Загрузка страницы

ODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in Industry

Эфир 11 июня будет параллельно переключаться между программами двух секций

Practical ML:
12:00 - Прогноз времени проезда маршрута в Яндекс Пробках
12:50 - Трансформеры для обобщения поведения пользователей Яндекс Такси
13:35 - Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ru
14:25 - Построение модели релевантности текстовой и видео-информации
15:30 - Встреча с командой CatBoost

CV in Industry:
12:00 - Генерация постеров к фильмам и мультикам в онлайн-кинотеатре (Команда IVI)
12:40 - GANы: обзор парадигмы Projected Discriminator и её применения в conditional и unconditional генерации изображений (Никита Васильев)
13:00 - Цифровой макияж: как искусственный интеллект меняет бьюти-индустрию (Ксения Бурая)
13:50 - 3D Cameras in 2022 (Антон Мальцев)
14:50 - Recent advances in Novel View synthesis (Никита Сметанин)

Встретиться со спикерами напрямую, и поучаствовать в нетворкинг активностях можно в ODS Spatial.chat: https://live.ods.ai, pass: followthepinkparrot

Регистрация и полное расписание мероприятия доступны на ODS.AI:
https://ods.ai/events/datafestonline2022

Вступить в сообщество:
https://ods.ai/

Соцсети Data Fest:
https://t.me/datafest
https://vk.com/datafest
https://twitter.com/NewsOds

Видео ODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in Industry канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
12 июня 2022 г. 5:31:20
03:20:20
Другие видео канала
Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2DRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSADRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSAЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоДмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Дмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Data Fest 2024, день 8: офлайн в Алматы 1 июня в гостях у CitixData Fest 2024, день 8: офлайн в Алматы 1 июня в гостях у CitixData Fest 2021: ML REPA Track PremiereData Fest 2021: ML REPA Track PremiereИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruML System Design - ML инфраструктура и платформыML System Design - ML инфраструктура и платформыЕвгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Евгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Владислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахВладислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsData Fest 2024, день 9: онлайн в ODS Spatial.Chat 2 июняData Fest 2024, день 9: онлайн в ODS Spatial.Chat 2 июняБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиDRL Course | Policy GradientDRL Course | Policy Gradient
Яндекс.Метрика