Борис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедрения
Data Fest Online 2021
CV in Industry track https://ods.ai/tracks/cv-in-industry-df2021
Спикер: Борис Коваленко, старший разработчик компьютерного зрения в Яндекс
Я расскажу о технологии YandexFace, которую мы разрабатываем для решения различных задач связанных с детекцией лица. О вызовах портирования технологии на устройство с ограниченным вычислительным ресурсом. О новом типе софта для нейронных сетей - Компилятор машинного обучения (на примере TVM), зачем он нужен и как помог нам.
Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2021/
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2021
Вступить в сообщество: https://ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://t.me/datafest
https://vk.com/datafest
Видео Борис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедрения канала ODS AI Ru
CV in Industry track https://ods.ai/tracks/cv-in-industry-df2021
Спикер: Борис Коваленко, старший разработчик компьютерного зрения в Яндекс
Я расскажу о технологии YandexFace, которую мы разрабатываем для решения различных задач связанных с детекцией лица. О вызовах портирования технологии на устройство с ограниченным вычислительным ресурсом. О новом типе софта для нейронных сетей - Компилятор машинного обучения (на примере TVM), зачем он нужен и как помог нам.
Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2021/
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2021
Вступить в сообщество: https://ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://t.me/datafest
https://vk.com/datafest
Видео Борис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедрения канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2DRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSAЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоДмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Data Fest 2021: ML REPA Track PremiereODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruML System Design - ML инфраструктура и платформыЕвгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Владислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиDRL Course | Policy GradientИгорь Пестрецов | Применение рекомендательной системы для поиска аномалий в запусках процессов OCВадим Уваров: Map Matching. Геолокация групп абонентов с точностью до ребра транспортного графа