Загрузка страницы

Владислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисах

В этом видео:
Во внутренних сервисах существует проблема сбора датасетов для обучения: на фоне внешних продуктов RPS не такой большой, логов меньше, а пользователи-сотрудники реже оставляют отзывы о работе сервиса, так как зачастую спешат решить рабочую задачу.
В докладе расскажу, как мы в команде внутреннего поиска собирали данные для улучшения ранжирования при помощи геймификации и какие уроки из этого вынесли.

Спикер:
Владислав Савинов,
Разработчик в команде внутреннего поиска
Яндекс Инфраструктура

Трек Яндекс на Data Fest 2023 → https://ods.ai/tracks/practicalML_yandex
Хаб Яндекса → https://ods.ai/hubs/yandex
Активности Яндекса для ML в tg → https://t.me/yadatadojo
Яндекс для разрабочтков в tg → https://t.me/Yandex4Developers

Наши соц.сети:
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest

Видео Владислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисах канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
18 июня 2023 г. 12:00:31
00:22:05
Другие видео канала
Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2DRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSADRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSAЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоДмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Дмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Data Fest 2024, день 8: офлайн в Алматы 1 июня в гостях у CitixData Fest 2024, день 8: офлайн в Алматы 1 июня в гостях у CitixData Fest 2021: ML REPA Track PremiereData Fest 2021: ML REPA Track PremiereODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruML System Design - ML инфраструктура и платформыML System Design - ML инфраструктура и платформыЕвгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Евгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Никита Детков - Text-to-Video Generation and EditingНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsData Fest 2024, день 9: онлайн в ODS Spatial.Chat 2 июняData Fest 2024, день 9: онлайн в ODS Spatial.Chat 2 июняData Fest Online 2021: Causal Inference. Recommendations. Encoding, трек МегафонаData Fest Online 2021: Causal Inference. Recommendations. Encoding, трек МегафонаБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжными
Яндекс.Метрика