Загрузка страницы

Sberbank Data Science Contest: предсказание суммарных трат – Александр Желубенков

Александр Желубенков рассказывает о том, как банки могут предсказывать суммарные траты клиентов в различных категориях. Из видео вы сможете узнать:

- Как организовать кросс-валидацию, если данные разбиты по времени
- О том, что искажение данных не работает против дата сайентистов
- Какие признаки можно строить для предсказания временных рядов
- Как искать связи между группами категорий
- Может ли XGBoost работать с временными рядами
- Как обходиться одним лишь ноутбуком и занимать 4-е место по сумме всех задач.

Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook https://www.facebook.com/groups/1413405125598651/

Видео Sberbank Data Science Contest: предсказание суммарных трат – Александр Желубенков канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
28 декабря 2016 г. 20:13:34
00:39:46
Другие видео канала
Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2DRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSADRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSAДмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Дмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Data Fest 2021: ML REPA Track PremiereData Fest 2021: ML REPA Track PremiereODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruML System Design - ML инфраструктура и платформыML System Design - ML инфраструктура и платформыЕвгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Евгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Владислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахВладислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиDRL Course | Policy GradientDRL Course | Policy GradientИгорь Пестрецов | Применение рекомендательной системы для поиска аномалий в запусках процессов OCИгорь Пестрецов | Применение рекомендательной системы для поиска аномалий в запусках процессов OCВадим Кислинский | Uplift моделирование в ритейле. Оценка эффективности модели upliftВадим Кислинский | Uplift моделирование в ритейле. Оценка эффективности модели upliftKaggle Santander: предсказание размера транзакций потенциальных клиентов — Анатолий ИльенковKaggle Santander: предсказание размера транзакций потенциальных клиентов — Анатолий Ильенков
Яндекс.Метрика