#2. Тензоры tf.constant и tf.Variable. Индексирование и изменение формы | Tensorflow 2 уроки

Узнаете как создавать неизменяемые и изменяемые тензоры с помощью функции tf.constant() и класса tf.Variable(). Как менять значения тензоров методами assign(), assign_add() и assign_sub(). Как менять тип данных через функцию tf.cast(). О преобразованиях тензоров к массивам NumPy.
Приведен обзор по индексированиям и срезам, а также способам изменении формы тензоров с помощью функций tf.reshape() и tf.transpose().

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/tensorflow

Tensorflow: https://www.tensorflow.org
О тензорах: https://www.tensorflow.org/guide/tensor
NumPy: https://www.youtube.com/watch?v=eDuuKvIWzew&list=PLA0M1Bcd0w8zmegfAUfFMiACPKfdW4ifD

Курс по нейронным сетям: https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh

Видео #2. Тензоры tf.constant и tf.Variable. Индексирование и изменение формы | Tensorflow 2 уроки канала selfedu