Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python
Структура нейронных сетей, полносвязные нейронные сети прямого распространение. Входной слой, скрытые слои, выходной слой. Принцип работы нейрона. Пороговая функция активации.
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
lesson 1.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Видео Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python канала selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
lesson 1.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Видео Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python
Нейронные сети: краткая история триумфа
Создаем нейронную сеть на Keras с нуля ➤ Искусственный интеллект на Python.
Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python
Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python
ООП Python 3 #1: парадигма ООП, классы, экземпляры классов, атрибуты
Делаю нейросеть с нуля
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 1
Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.
Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает нейросеть?
Нейросеть. Самый детальный гайд.
#1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (КМП-алгоритм) | Алгоритмы на Python
Разновидности архитектур нейросетей | НЕЙРОСЕТЬ ИЗНУТРИ
Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11 нейросети на Python
Делаем прогноз слов рекуррентной сетью. Embedding слой | #21 нейросети на Python
Сверточные нейронные сети | Глубокие нейронные сети на Python
Глубокое обучение с TensorFlow на GPU
Нейронная сеть. Пытаюсь познакомиться. Часть 1.