Загрузка страницы

#8. Декоратор tf.function для ускорения выполнения функций | Tensorflow 2 уроки

Применяем декоратор tf.function для ускорения обучения нейронной сети. Рассматриваются особенности работы этого декоратора. Советы по использованию.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/tensorflow
tf_8.py: https://github.com/selfedu-rus/tensorflow

Tensorflow: https://www.tensorflow.org
О графе: https://www.tensorflow.org/guide/intro_to_graphs
Об ограничениях при транслировании: https://www.tensorflow.org/guide/function#limitations

Курс по нейронным сетям: https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh

Видео #8. Декоратор tf.function для ускорения выполнения функций | Tensorflow 2 уроки канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
15 июня 2021 г. 11:00:04
00:11:06
Другие видео канала
#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 уроки#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 урокиЕГЭ. Профиль.  Решение типовых заданий на ценные бумаги и бизнес планыЕГЭ. Профиль. Решение типовых заданий на ценные бумаги и бизнес планы#12. Арифметические операции +=,  -=, *=, /=, %= | Язык C для начинающих#12. Арифметические операции +=, -=, *=, /=, %= | Язык C для начинающих#21. Директивы #include и условной компиляции | Язык C для начинающих#21. Директивы #include и условной компиляции | Язык C для начинающих#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение#23. Контейнер map библиотеки STL в C++ | Структуры данных#23. Контейнер map библиотеки STL в C++ | Структуры данных#12. Примеры фракталов, сгенерированных СИФ | Фракталы на Python#12. Примеры фракталов, сгенерированных СИФ | Фракталы на Python#9. Функция scanf() для форматированного ввода | Язык C для начинающих#9. Функция scanf() для форматированного ввода | Язык C для начинающих#16. Оператор switch множественного выбора. Ключевое слово break | Язык C для начинающих#16. Оператор switch множественного выбора. Ключевое слово break | Язык C для начинающих#38. Введение в Python Data Classes (часть 2)  | Объектно-ориентированное программирование Python#38. Введение в Python Data Classes (часть 2) | Объектно-ориентированное программирование PythonЕГЭ. Профиль.  Решение типовых заданий на распределение ресурсовЕГЭ. Профиль. Решение типовых заданий на распределение ресурсов#6. Добавляем параметры в L-систему | Фракталы на Python#6. Добавляем параметры в L-систему | Фракталы на Python#7. Индексация, срезы, итерирование массивов | NumPy уроки#7. Индексация, срезы, итерирование массивов | NumPy уроки#12. Двусвязный список (list) в STL на С++ | Структуры данных#12. Двусвязный список (list) в STL на С++ | Структуры данных#18. Генерация псевдослучайных чисел. Функции математической библиотеки | Язык C для начинающих#18. Генерация псевдослучайных чисел. Функции математической библиотеки | Язык C для начинающих#24. Цикл do-while с постусловием. Вложенные циклы | Язык C для начинающих#24. Цикл do-while с постусловием. Вложенные циклы | Язык C для начинающих#18. Бинарные деревья. Начало | Структуры данных#18. Бинарные деревья. Начало | Структуры данных#14. Очередь collections.deque на Python | Структуры данных#14. Очередь collections.deque на Python | Структуры данных#16. Стек. Структура и принцип работы | Структуры данных#16. Стек. Структура и принцип работы | Структуры данных#17. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операции | Язык C для начинающих#17. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операции | Язык C для начинающих#8. Добавляем цвет в L-систему | Фракталы на Python#8. Добавляем цвет в L-систему | Фракталы на Python
Яндекс.Метрика