#3. Математические операции и функции над тензорами | Tensorflow 2 уроки

Рассматриваются основные функции автозаполнения: eye(), identity(), ones(), ones_like(), zeros(), zeros_like(), fill() и range(). Функции генерации случайных тензоров: normal(), truncated_normal(), uniform(), shuffle() и set_seed(). Приводятся основные математические операции в Tensorflow: сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень и т.п.: tensordot(), matmul(), add(), subtract(), divide() и multiply(). Рассматриваются основные математические функции: tensordot(), reduce_sum(), reduce_mean(), reduce_max(), reduce_min(), reduce_prod().

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/tensorflow

Tensorflow: https://www.tensorflow.org
NumPy: https://www.youtube.com/watch?v=eDuuKvIWzew&list=PLA0M1Bcd0w8zmegfAUfFMiACPKfdW4ifD

Курс по нейронным сетям: https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh

Видео #3. Математические операции и функции над тензорами | Tensorflow 2 уроки канала selfedu