#15. Тонкая настройка обучения моделей через метод compile() | Tensorflow 2 уроки

Узнаете как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss). Создание собственных классов метрик (базовый класс tf.keras.metrics.Metric). Настройка потерь и метрик для моделей с несколькими типами выходов.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/tensorflow

Tensorflow: https://www.tensorflow.org
Оптимизаторы: https://keras.io/api/optimizers/
Потери: https://keras.io/api/losses/
Метрики: https://keras.io/api/metrics/
Документация по настройке обучения: https://www.tensorflow.org/guide/keras/train_and_evaluate

Курс по нейронным сетям: https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh

Видео #15. Тонкая настройка обучения моделей через метод compile() | Tensorflow 2 уроки канала selfedu