Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python

Применяем нейронную сеть для решения задачи регрессии: предсказания стоимости недвижимости.
Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Код из видео - https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/regression/regression_example.ipynb

Типы задач, решаемых с помощью машинного обучения:
- Классификация (выходные значения - дискретные метки классов)
- Регрессия (выходное значение - непрерывное действительное число).

Особенности решения задачи регрессии с помощью глубоких нейронных сетей:
- Линейный нейрон на последнем слое
- Функция ошибки: среднеквадратичная
- Метрика качества работы: средняя абсолютная ошибка

Рассматривается пример решения задачи регрессии на Keras по предсказанию стоимости недвижимости на основе небора данных Boston Housing - https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -
https://goo.gl/kW93MA

Видео Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python канала Andrey Sozykin