1. Введение. Метод Монте-Карло. Выборочные характеристики

Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами.

0:00 Введение
2:01 Время падения камня с Пизанской башни
14:20 Является ли модель истинной?
21:08 Задачи статистики
45:26 Оценка характеристик известной модели
49:06 Задача про барбершоп
57:23 Метод Монте-Карло
1:03:42 Выборка
1:10:26 Эмпирические распределение и функция распределения
1:19:20 Почему выборка? Количество → качество

Плейлист курса: https://youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRIiB5S5ld-3nxxVAH5cyAc

Подробнее о курсе: https://compscicenter.ru/courses/math-stat/2022-spring

Подробнее о поступлении в CS центр: https://compscicenter.ru/application

Подписывайтесь на наш канал: https://www.youtube.com/c/compscicenterru

Следите за новостями и анонсами:
https://vk.com/compscicenter
https://t.me/compscicenter_ru

Поддержать CS центр: https://compscicenter.ru/fund

Видео 1. Введение. Метод Монте-Карло. Выборочные характеристики канала Computer Science Center