042. Цифровые технологии в гуманитарных науках — Анастасия Бонч-Осмоловская
Цифровые технологии всё чаще используются в качестве исследовательского инструмента в современных гуманитарных науках. Компьютер берёт на себя чтение и анализ огромных литературных корпусов и выявляет связи между элементами текста. Геоинформационные системы оказываются удобны для презентации исторических данных. В докладе будет представлен обзор основных направлений, в которых развивается область digital humanities сегодня.
Видео 042. Цифровые технологии в гуманитарных науках — Анастасия Бонч-Осмоловская канала Компьютерные науки
Видео 042. Цифровые технологии в гуманитарных науках — Анастасия Бонч-Осмоловская канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Запись трансляции Data&Science: цифровые методы в гуманитарных науках – зал Экстрополис
Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.
Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 1
Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Михаил ДЕЛЯГИН | Эконимика | 26.10.2020
Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Заключительная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2
Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.