Запись трансляции Data&Science: цифровые методы в гуманитарных науках – зал Экстрополис
На конференциях Data & Science специалисты рассказывают о применении больших данных в науке, бизнесе и других сферах жизни. В этот раз мы поговорим об анализе данных в гуманитарных науках. По мере оцифровки культурного наследия человечества цифровые методы приносят всё большую пользу историкам, литературоведам, социологам. Мы увидим убедительные примеры:
Как проанализировали тысячи стенограмм первого французского парламента и что получили.
Как компьютер помогает читать китайские стихи и хороши ли его собственные.
Как на данных Твиттера проводят глобальные исследования здоровья, а на данных мобильных операторов — исследования бедности.
Доклады будут интересны как специалистам в области науки о данных, так и исследователям-гуманитариям.
ПРОГРАММА:
2:09 «Цифровые методы в гуманитарных науках» Даниил Скоринкин
1:02:16 «Digital Humanities Between Research and Infrastructure» (на английском) Frank Fischer
1:23:33 «Какие бывают музейные данные и зачем их анализировать» Владимир Определенов
2:01:19 «Истории о data science в истории» Динара Гагарина
2:34:58 «Наука о данных в анализе современной культуры» Лев Манович
3:29:51 «Data Science в социальных науках»
Запись трансляции из зала Мулен Руж доступна по ссылке: https://youtu.be/UalzyrX9Ic8
Видео Запись трансляции Data&Science: цифровые методы в гуманитарных науках – зал Экстрополис канала Компьютерные науки
Как проанализировали тысячи стенограмм первого французского парламента и что получили.
Как компьютер помогает читать китайские стихи и хороши ли его собственные.
Как на данных Твиттера проводят глобальные исследования здоровья, а на данных мобильных операторов — исследования бедности.
Доклады будут интересны как специалистам в области науки о данных, так и исследователям-гуманитариям.
ПРОГРАММА:
2:09 «Цифровые методы в гуманитарных науках» Даниил Скоринкин
1:02:16 «Digital Humanities Between Research and Infrastructure» (на английском) Frank Fischer
1:23:33 «Какие бывают музейные данные и зачем их анализировать» Владимир Определенов
2:01:19 «Истории о data science в истории» Динара Гагарина
2:34:58 «Наука о данных в анализе современной культуры» Лев Манович
3:29:51 «Data Science в социальных науках»
Запись трансляции из зала Мулен Руж доступна по ссылке: https://youtu.be/UalzyrX9Ic8
Видео Запись трансляции Data&Science: цифровые методы в гуманитарных науках – зал Экстрополис канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![017. Прорывы и тупики в изучении Вселенной – Борис Штерн](https://i.ytimg.com/vi/zRyUyz4Uxzg/default.jpg)
![Data Fest 5 - Зал Space - Запись трансляции](https://i.ytimg.com/vi/3Lxb-DqPtv4/default.jpg)
![Цифровые гуманитарные науки. Digital Humanities](https://i.ytimg.com/vi/H-hX-bLRQ3o/default.jpg)
![075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин](https://i.ytimg.com/vi/gGce2JDbJAQ/default.jpg)
![ЧЕЛОВЕК В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ | TATIANA CHERNIGOVSKAYA | TEDxRANEPA](https://i.ytimg.com/vi/XsVx74TW6iU/default.jpg)
![Сварник Ольга — Сон и память](https://i.ytimg.com/vi/l0j7FNk7wfU/default.jpg)
![The Power of Digital Journalism | Anita Li | TEDxDistilleryDistrictWomen](https://i.ytimg.com/vi/nhrZHRqUaT0/default.jpg)
![Data&Science: мир глазами роботов - Запись трансляции](https://i.ytimg.com/vi/zy9fxYDgUQw/default.jpg)
![024. Sberbank Data Science Contest (предсказание пола клиента) – Михаил Горкунов](https://i.ytimg.com/vi/qRBvOhxi004/default.jpg)
![Как стать лидером своей жизни. Практические советы Ирины Хакамады. Эксклюзив](https://i.ytimg.com/vi/LunNI09QuA4/default.jpg)
![082. Deep learning в рекомендательных системах – Андрей Зимовнов](https://i.ytimg.com/vi/OJ0nJb3LfNo/default.jpg)
![Олег Тиньков в МГИМО](https://i.ytimg.com/vi/Yyl_sLVoo_I/default.jpg)
![Классика в социальных науках - Виктор Вахштайн](https://i.ytimg.com/vi/n3b6wAkVwQk/default.jpg)
![069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин](https://i.ytimg.com/vi/Aouj_OIDZPY/default.jpg)
![Методология науки](https://i.ytimg.com/vi/bXq7rrJe7hs/default.jpg)
![Убеждай и побеждай: секреты аргументации — фильм Никиты Непряхина](https://i.ytimg.com/vi/Z4kqMTf_fUg/default.jpg)
![062. Нужно ли специалисту data science становиться ML инженером? – Андрей Белов](https://i.ytimg.com/vi/-H11HNEOgvY/default.jpg)
![СТРАХ И ТРЕПЕТ: Всё, что нужно знать о чувстве страха и борьбе с ним](https://i.ytimg.com/vi/0IDKsFcdsVI/default.jpg)
![052. ML в киберспорте – Пётр Ромов](https://i.ytimg.com/vi/ZlspGn6Y8H4/default.jpg)