Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Бэггинг похож на бустинг, но использует простое голосование вместо взвешенного, бутстрепинг объектов обучающей выборки вместо их перевзвешивания, независимое параллельное построение базовых алгоритмов вместо строго последовательного. По критерию качества бустинг, бэггинг и случайные леса, как правило, сопоставимы. Во многих приложениях базовые алгоритмы проще обучать на отдельных частях признакового пространства, называемых областями компетенции. Такие методы похожи на восстановление смеси распределений и используют ЕМ-подобные алгоритмы для поочерёдной оптимизации базовых алгоритмов и их областей компетенции.
Видео Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. канала Компьютерные науки
Видео Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
016. Оценки обобщающей способности - К. В. Воронцов
Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
016. Композиции классификаторов (продолжение) — К.В. Воронцов
008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов
Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
014. Композиции классификаторов. Бустинг. - К. В. Воронцов
Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
001. Вводная лекция - К.В. Воронцов
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.
Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Заключительная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
День открытых дверей в Школе анализа данных Яндекс 2019 - Прямая трансляция