008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД.
Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО "Форексис". Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры "Математические методы прогнозирования" ВМиК МГУ. Эксперт компании "Яндекс". Доктор физико-математических наук.
Программу курса можно посмотреть по ссылке: http://shad.yandex.ru/program/machine_learning.xml
Видео 008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов канала Компьютерные науки
Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО "Форексис". Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры "Математические методы прогнозирования" ВМиК МГУ. Эксперт компании "Яндекс". Доктор физико-математических наук.
Программу курса можно посмотреть по ссылке: http://shad.yandex.ru/program/machine_learning.xml
Видео 008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Лекция 10 Прогнозирование временных рядов«Временные ряды: почему прогнозирование — это сложно». Александр Кондофуров, AltexSoft009. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности - К.В. ВоронцовПоиск аномалий в данных // Бесплатный урок OTUSМатематические методы прогнозирования объемов продаж — Константин Воронцов11. Анализ данных. Анализ временных рядов | ТехностримПрогнозирование во множественной регрессии007. Нелинейная регрессия - К.В. ВоронцовМашинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Коррозия | Большой скачокЧто такое Стационарные и нестационарные временные ряды?Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Лекция 12. Факторный анализПростой прогноз продаж в Excel с учетом сезонностиЛекция 9. Временные ряды. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучениюЧто умеют делать нейросетиКак не стареть? С помощью кинезитерапии и упражнений! Лекция Бубновского в МосквеНейронные сети - Временные рядыТопологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса – Евгений Бурнаев