Загрузка страницы

Поиск аномалий в данных // Бесплатный урок OTUS

Рассматриваем способы очистки данных от мусора. Учимся настраивать систему для поиска аномалий.
Обсуждаем, что делать, если разметку не завезли, а валидировать хочется. А также изучаем статистические методы, One-class SVM, Isolation Forest, DBSCAN и других зверей.

ссылка на репозиторий с кодом - https://github.com/DmitrySerg/otus-public/blob/master/OpenLessons/AnomalyDetection

Преподаватель: Дмитрий Сергеев - Senior Data Scientist в Oura

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/eesU/

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/n1NN/

Учитесь у профессионалов - https://otus.pw/DUQd/

Следите за новостями проекта:

- Facebook: https://otus.pw/3hO2
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/

Видео Поиск аномалий в данных // Бесплатный урок OTUS канала OTUS Онлайн - образование
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
13 ноября 2019 г. 0:08:48
01:29:47
Другие видео канала
Лекция 10 Прогнозирование временных рядовЛекция 10 Прогнозирование временных рядовDetecting outliers and anomalies in realtime at Datadog - Homin Lee (OSCON Austin 2016)Detecting outliers and anomalies in realtime at Datadog - Homin Lee (OSCON Austin 2016)Один день из жизни DevOps // Бесплатный урок OTUSОдин день из жизни DevOps // Бесплатный урок OTUSВесь цикл сорсинга за 1,5 часа // Бесплатный урок OTUSВесь цикл сорсинга за 1,5 часа // Бесплатный урок OTUSОбнаружение аномалий во временных рядах / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)Обнаружение аномалий во временных рядах / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)Программист в 76 лет!Программист в 76 лет!Deep Learning: 7. Обнаружение аномалий в данныхDeep Learning: 7. Обнаружение аномалий в данныхInstallation - Zipline Tutorial local backtesting and finance with Python p.1Installation - Zipline Tutorial local backtesting and finance with Python p.1Метод Pairwise Testing в Black Box тестированииМетод Pairwise Testing в Black Box тестированииJava и Docker // бесплатный урок OTUSJava и Docker // бесплатный урок OTUSМетоды обнаружения выбросовМетоды обнаружения выбросовКак я взял золото на Kaggle: разбор задач // Бесплатный урок OTUSКак я взял золото на Kaggle: разбор задач // Бесплатный урок OTUSАппроксимация в ExcelАппроксимация в ExcelПервая нормальная форма: три простых условияПервая нормальная форма: три простых условияРазработка и запуск проекта в Docker // Бесплатный урок OTUSРазработка и запуск проекта в Docker // Бесплатный урок OTUSЗакрываем позицию бизнес аналитика    Бесплатный вебинар OTUSЗакрываем позицию бизнес аналитика Бесплатный вебинар OTUSРидж и LASSO регрессияРидж и LASSO регрессияПрикладные задачи анализа данных, лекция 16 — поиск аномалийПрикладные задачи анализа данных, лекция 16 — поиск аномалий008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов008. Прогнозирование временных рядов - К.В. ВоронцовПравила хорошего кода на Python // Бесплатный урок OTUSПравила хорошего кода на Python // Бесплатный урок OTUS
Яндекс.Метрика