Загрузка страницы

11. Анализ данных. Анализ временных рядов | Технострим

Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова
Курс "Введение в анализ данных"
Лекция №11 "Анализ временных рядов"
Лектор - Михаил Гришин

Другие лекции курса: http://bit.ly/analizd

Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:

Курс "Информационный поиск" http://bit.ly/infopoisk
Курс "Алгоритмы и структуры данных" http://bit.ly/1QP7zVq

-------------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

Наши проекты:
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru/
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru/
Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru/

------------------------

МЫ В СЕТИ:

Технопарк в ВК | http://vk.com/tpmailru
Техносфера в ВК | https://vk.com/tsmailru
Технотрек в ВК | https://vk.com/trackmailru
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru/
Наш IT-портал | http://IT.mail.ru

Видео 11. Анализ данных. Анализ временных рядов | Технострим канала Технострим Mail.Ru Group
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
30 мая 2016 г. 13:31:52
01:29:45
Другие видео канала
Лекция 10 Прогнозирование временных рядовЛекция 10 Прогнозирование временных рядовНейронные сети - Временные рядыНейронные сети - Временные рядыОбнаружение аномалий во временных рядах / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)Обнаружение аномалий во временных рядах / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)Two Effective Algorithms for Time Series ForecastingTwo Effective Algorithms for Time Series ForecastingТопологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса – Евгений БурнаевТопологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса – Евгений БурнаевЗащита выпускных проектов 2020 - Сервис по поиску людей на фотоЗащита выпускных проектов 2020 - Сервис по поиску людей на фотоЧто такое Стационарные и нестационарные временные ряды?Что такое Стационарные и нестационарные временные ряды?Прогнозирование с помощью инструментов MS Excel | ИРТС | Морозова ДарьяПрогнозирование с помощью инструментов MS Excel | ИРТС | Морозова ДарьяРоман меркулов "Прогнозирование временных рядов"Роман меркулов "Прогнозирование временных рядов"Нейронные сети для предсказание временных рядов (Задача регрессии)Нейронные сети для предсказание временных рядов (Задача регрессии)Дисперсионный анализДисперсионный анализ008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов008. Прогнозирование временных рядов - К.В. ВоронцовПервичный анализ данных в Python [GeekBrains]Первичный анализ данных в Python [GeekBrains]Практика выхода из лени - Как победить лень и перестать откладывать жизнь на потомПрактика выхода из лени - Как победить лень и перестать откладывать жизнь на потомUnderstanding Anomalies with DAX in Power BI - Analytical TechniqueUnderstanding Anomalies with DAX in Power BI - Analytical TechniqueПрогнозирование выручки в ExcelПрогнозирование выручки в ExcelПотоковая обработка больших данных — эталонная архитектура с … тью и надежностью уровня предприятияПотоковая обработка больших данных — эталонная архитектура с … тью и надежностью уровня предприятияЭконометрика. Построение модели множественной регрессии в Excel.Эконометрика. Построение модели множественной регрессии в Excel.Лекция 7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядовЛекция 7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядовЛекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной моделиЛекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели
Яндекс.Метрика