Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели

https://compscicenter.ru/

Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными. Тренд, сезонные составляющие, смена характера ряда, выбросы. Логарифмирование – прием для преобразования мультипликативной сезонности в аддитивную. Индикаторные переменные. Переобучение.
Случай нескольких сезонных составляющих.
Лекция №9 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1" (весна 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов

Видео Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели канала Computer Science Center