Потоковая обработка больших данных — эталонная архитектура с … тью и надежностью уровня предприятия
http://0x1.tv/20161028AD
Потоковая обработка больших данных — эталонная архитектура сервиса из компонентов со 100% открытым исходным кодом, готового к развертыванию в облаках, с масштабируемостью и надежностью уровня предприятия (Антон Овчинников, SECR-2016)
* Антон Овчинников
-------------
«Потоковая Обработка Событий» — это новый подход к построению систем обработки больших данных практически в реальном времени. Потребность в таких системах растет при решении многих задач, например, аналитики потока кликов, проактивном обслуживании оборудования, обнаружении фрода. Степень зрелости проектов с открытым кодом позволяет создать сервис Потоковой Обработки Событий собственными силами. Однако мир открытого кода изобилует конкурирующими проектами разной степени зрелости и с разными перспективами. Поэтому задача выбора действенных и эффективных компонент не так проста. В докладе я покажу эталонную архитектуру сервиса Потоковой Обработки Событий, масштабируемую и надежную, построенную на основе компонент только с открытым кодом.
Что Вы узнаете?
* Концептуальную архитектуру Потоковой Обработки Событий.
* Эталонную архитектуру построенную на Apache Kafka, Spark Streaming, Cassandra и Redis.
* Обзор методов создания конфигурации, обеспечивающие надежность и масштабируемость для каждого элемента архитектуры.
Доклад будет интересен разработчикам, архитекторам и техническим менеджерам, кто уже работает в проектах по обработке больших данных в практически реальном времени, думает об использовании такого подхода или просто интересуется этой темой.
Видео Потоковая обработка больших данных — эталонная архитектура с … тью и надежностью уровня предприятия канала Stas Fomin
Потоковая обработка больших данных — эталонная архитектура сервиса из компонентов со 100% открытым исходным кодом, готового к развертыванию в облаках, с масштабируемостью и надежностью уровня предприятия (Антон Овчинников, SECR-2016)
* Антон Овчинников
-------------
«Потоковая Обработка Событий» — это новый подход к построению систем обработки больших данных практически в реальном времени. Потребность в таких системах растет при решении многих задач, например, аналитики потока кликов, проактивном обслуживании оборудования, обнаружении фрода. Степень зрелости проектов с открытым кодом позволяет создать сервис Потоковой Обработки Событий собственными силами. Однако мир открытого кода изобилует конкурирующими проектами разной степени зрелости и с разными перспективами. Поэтому задача выбора действенных и эффективных компонент не так проста. В докладе я покажу эталонную архитектуру сервиса Потоковой Обработки Событий, масштабируемую и надежную, построенную на основе компонент только с открытым кодом.
Что Вы узнаете?
* Концептуальную архитектуру Потоковой Обработки Событий.
* Эталонную архитектуру построенную на Apache Kafka, Spark Streaming, Cassandra и Redis.
* Обзор методов создания конфигурации, обеспечивающие надежность и масштабируемость для каждого элемента архитектуры.
Доклад будет интересен разработчикам, архитекторам и техническим менеджерам, кто уже работает в проектах по обработке больших данных в практически реальном времени, думает об использовании такого подхода или просто интересуется этой темой.
Видео Потоковая обработка больших данных — эталонная архитектура с … тью и надежностью уровня предприятия канала Stas Fomin
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![Привет! Я Ауригорь и я Бот](https://i.ytimg.com/vi/G7WtKFl9jnc/default.jpg)
![Почему интеллект-карты так трудно создавать — когнитивные ловушки и ошибки](https://i.ytimg.com/vi/Pyfi6sL8zvs/default.jpg)
![Как с помощью бота-помощника подружить мессенджер, таск-трек … зу знаний и раскрасить будни команды](https://i.ytimg.com/vi/BJxZ6jDIlo4/default.jpg)
![Опыт использования Atlassian Confluence в корпоративном управлении знаниями](https://i.ytimg.com/vi/fcblWIRhKFY/default.jpg)
![Зачем и как заниматься управлением знаниями в ИТ — обзор задач, возражений и решений](https://i.ytimg.com/vi/lzOlb3IvxlE/default.jpg)
![Всё что Вы хотели знать о страховании разработчиков ПО, но стеснялись спросить](https://i.ytimg.com/vi/dU0F1EivHv8/default.jpg)
![Система автоматизации функционального тестирования для приложений на игровом движке Unity](https://i.ytimg.com/vi/XikCQpbB8nE/default.jpg)
![Анализ кода — как помешать взломать вашу систему](https://i.ytimg.com/vi/GzYkUQjuyLQ/default.jpg)
![Современное состояние исследований и разработок в области автоматического анализа программ](https://i.ytimg.com/vi/st6qRSs9GhU/default.jpg)
![Единая теория восстановления деревьев процессов Linux — огибая подводные камни checkpoint-restore](https://i.ytimg.com/vi/wx9QlbuanSk/default.jpg)
![Разработка системы оценки финансовых рисков на основе стохас … ых риск-факторов методом Монте Карло](https://i.ytimg.com/vi/mgU5vRg_dmA/default.jpg)
![Structure Splitting для компилятора для микропроцессоров Эльбрус](https://i.ytimg.com/vi/hSqaKKxvgXg/default.jpg)
![Методика моделирования квантовых алгоритмов, систем и предотвращение-устранение квантовых ошибок](https://i.ytimg.com/vi/nucVOu1WpRc/default.jpg)
![DevSecOps против восстания машин](https://i.ytimg.com/vi/RbBbtoxtlGE/default.jpg)
![IoT — почему вам это необходимо](https://i.ytimg.com/vi/f42yd1yHafw/default.jpg)
![Способы автоматического поиска потенциальных экспертов по социальным сетям](https://i.ytimg.com/vi/8K7Ypl7MdDI/default.jpg)
![Почтовый сервер Tegu](https://i.ytimg.com/vi/rwKOm1j27Ro/default.jpg)
![Fleet Commander и remote-viewer](https://i.ytimg.com/vi/kowsRitJ4bI/default.jpg)
![Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни](https://i.ytimg.com/vi/bKP7XW1vXrg/default.jpg)
![Diglossa.js — инструмент медленного чтения](https://i.ytimg.com/vi/xS5ICwKpNp8/default.jpg)
![«Облачный» квест для первокурсников как инструмент повышения … анализа первичных данных о студентах](https://i.ytimg.com/vi/yc6KLO47foQ/default.jpg)