Загрузка страницы
Все видеоНовые видеоПопулярные видеоКатегории видео

007. Нелинейная регрессия - К.В. Воронцов

Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД.

Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО "Форексис". Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры "Математические методы прогнозирования" ВМиК МГУ. Эксперт компании "Яндекс". Доктор физико-математических наук.

Программу курса можно посмотреть по ссылке: http://shad.yandex.ru/program/machine_learning.xml

Видео 007. Нелинейная регрессия - К.В. Воронцов канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
22 декабря 2014 г. 19:27:27
01:18:56
Компьютерные науки
Теги
Правообладателям
Жалоба
Комментарии
Другие видео канала
011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей005. Линейные методы классификации: метод опорных векторов — К.В. Воронцов005. Линейные методы классификации: метод опорных векторов — К.В. ВоронцовNon-Linear Regression (NLR) using Solver Add-inNon-Linear Regression (NLR) using Solver Add-inМножественная степенная регрессияМножественная степенная регрессияМножественная регрессияМножественная регрессияIntroduction to Nonlinear RegressionIntroduction to Nonlinear RegressionНелинейная регрессияНелинейная регрессия023. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов (продолжение) - К.В. Воронцов023. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов (продолжение) - К.В. ВоронцовМашинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.014. Нейронные сети — К.В. Воронцов014. Нейронные сети — К.В. ВоронцовNonlinear Regression in Microsoft ExcelNonlinear Regression in Microsoft ExcelStatQuest: Logistic RegressionStatQuest: Logistic RegressionМашинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Лекция 16: Нелинейная регрессииЛекция 16: Нелинейная регрессииМашинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Парная регрессия: линейная зависимостьПарная регрессия: линейная зависимостьМашинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.4. Линейная регрессия и градиентный спуск4. Линейная регрессия и градиентный спускПарный линейный регрессионный анализПарный линейный регрессионный анализПарная регрессия: степенная зависимостьПарная регрессия: степенная зависимость
Статистика портала
Яндекс.Метрика
© 2008-2024 «Информационно-развлекательный портал города Верхняя Салда»
| Карта портала | Реклама | Контакты | Сообщить об ошибке | Соглашения
salda.ws salda.ws@mail.ru
Сейчас на сайте: 512 Статистика портала