Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Логическая закономерность в задаче классификации – это предикат с простой интерпретируемой формулой, выделяющий много объектов одного класса и мало объектов всех остальных классов. Самый распространённый вид предикатов – конъюнкции небольшого числа пороговых условий на признаки. Алгоритмы поиска информативных конъюнкций очень похожи на алгоритмы отбора признаков из предыдущей лекции. Специальный вариант – методы индукции решающих деревьев. Недостаток деревьев в том, что они не устойчивы к составу обучающей выборки и ошибкам в данных. Справиться с переобучением деревьев помогает процедура усечения (pruning) либо ансамблирование – разного рода решающие леса, в том числе очень известный метод случайного леса.

Видео Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. канала Компьютерные науки