Загрузка страницы
Все видеоНовые видеоПопулярные видеоКатегории видео

001. Вводная лекция - К.В. Воронцов

Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД.

Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО "Форексис". Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры "Математические методы прогнозирования" ВМиК МГУ. Эксперт компании "Яндекс". Доктор физико-математических наук.

Программу курса можно посмотреть по ссылке: http://shad.yandex.ru/program/machine_learning.xml

Видео 001. Вводная лекция - К.В. Воронцов канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
22 декабря 2014 г. 18:46:45
01:24:46
Компьютерные науки
Теги
Правообладателям
Жалоба
Комментарии
Другие видео канала
ШАД Яндекс. Где готовят лучших программистов? Школа анализа данных - ПрограммированиеШАД Яндекс. Где готовят лучших программистов? Школа анализа данных - ПрограммированиеTop 5 Career Paths for Data Professionals: Machine Learning & Machine Learning EngineeringTop 5 Career Paths for Data Professionals: Machine Learning & Machine Learning EngineeringРазведочный информационный поиск и тематическое моделирование - Константин ВоронцовРазведочный информационный поиск и тематическое моделирование - Константин ВоронцовRandom Forest Algorithm Clearly Explained!Random Forest Algorithm Clearly Explained!005. Как работает ClickHouse, лекция в ШАД005. Как работает ClickHouse, лекция в ШАД6. Singular Value Decomposition (SVD)6. Singular Value Decomposition (SVD)Машинное обучение. Начало | Основы машинного обученияМашинное обучение. Начало | Основы машинного обученияСвойства главных компонентСвойства главных компонентМашинное обучение для чайниковМашинное обучение для чайниковIntroduction to Time Series Analysis: AR MA ARIMA Models, Stationarity, and Data DifferencingIntroduction to Time Series Analysis: AR MA ARIMA Models, Stationarity, and Data DifferencingМашинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | Технострим1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | ТехностримМашинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Ali Ghodsi, Lec 15: t-SNEAli Ghodsi, Lec 15: t-SNESingular Value Decomposition (the SVD)Singular Value Decomposition (the SVD)Лекция 1. Введение в машинное обучение.Лекция 1. Введение в машинное обучение.Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddingsПрикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddingsМашинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.007. Нелинейная регрессия - К.В. Воронцов007. Нелинейная регрессия - К.В. Воронцов
Статистика портала
Яндекс.Метрика
© 2008-2024 «Информационно-развлекательный портал города Верхняя Салда»
| Карта портала | Реклама | Контакты | Сообщить об ошибке | Соглашения
salda.ws salda.ws@mail.ru +7-950-652-6664
Позвонить Отправить СМС
Сейчас на сайте: 512 Статистика портала