Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2
Пятая тема в рамках серии вебинаров музея Яндекса про творчество на ретрокомпьютерах будет посвящена программированию: мы узнаем, что такое маппинг, какие визуальные эффекты можно создавать на его основе и запрограммируем один из них.
Вебинар проведут Олег Сенин (bfox) и Александр Солодков (TmK), программисты, художники, музыканты на различных ретроплатформах.
Ссылка на материалы, использованные в вебинаре: http://bfox.retroscene.org/mapping_part_1.zip
Видео Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2 канала Компьютерные науки
Вебинар проведут Олег Сенин (bfox) и Александр Солодков (TmK), программисты, художники, музыканты на различных ретроплатформах.
Ссылка на материалы, использованные в вебинаре: http://bfox.retroscene.org/mapping_part_1.zip
Видео Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2 канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3
Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Программирование ретрокомпьютеров: с чего начать
Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Изучаем JavaScript за 90 минут
Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Администрирование Linux. Лекция 1
Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 1
Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Программирование ретрокомпьютеров: сборка демо
Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.
Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4
Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.