BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение"
Лекция 1 - Введение в машинное обучение.
В лекции рассказывается о том, что подразумевается под понятием «машинное обучение» и какие задачи решаются с его помощью. Также проведен небольшой экскурс в историю машинного обучения.
Лектор – Александр Обедников, data scientist в TeamDev.
Видео BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение" канала Lecture on Computer Science
В лекции рассказывается о том, что подразумевается под понятием «машинное обучение» и какие задачи решаются с его помощью. Также проведен небольшой экскурс в историю машинного обучения.
Лектор – Александр Обедников, data scientist в TeamDev.
Видео BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение" канала Lecture on Computer Science
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
BigData Лекция №2 "Python"
"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин
Введение в машинное обучение – Евгений Соколов
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
01. ИИ без булшита – Александр Крайнов
Игорь Ашманов - аналитика Big Data. Все секреты больших данных с конференции eTarget (полное видео)
001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist
Виталий Жуков. Что такое Big Data.
SBERDAYS #4 | Мастер-класс "Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data" | Станислав Ким
Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин
Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)
002. Машинное обучение в Маркете - Михаил Левин
BIG DATA | Что изучать | Зарплаты в России, США и Германии | ИТ в Берлине
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
Data Mining In Action. Вводная лекция
Машинное обучение для .NET программистов. Оля Гавриш .NET Fest 2019
BigData Лекция №4 "OLAP: What and why?"