Загрузка страницы

Kaggle Corporación Favorita Grocery: предсказание продаж сети супермаркетов — Андрей Филимонов

Андрей Филимонов рассказывает про задачу предсказания продаж сети супермаркетов (Kaggle Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting). Андрей занял в соревновании 3 место. Из видео вы сможете узнать:
- Валидация в задачах со временем
- Использование свёрточных нейронных сетей для предсказания продаж
- Какие модели были применены в ансамбле и их качество
- Не сработавшие идеи и интересные находки

Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentations/Filimonov_KaggleCorporacionFavorita_2018.pdf

Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook https://www.facebook.com/groups/1413405125598651/

Видео Kaggle Corporación Favorita Grocery: предсказание продаж сети супермаркетов — Андрей Филимонов канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
19 марта 2018 г. 13:43:06
00:50:25
Другие видео канала
Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2DRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSADRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSAЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоДмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Дмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Data Fest 2021: ML REPA Track PremiereData Fest 2021: ML REPA Track PremiereODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruML System Design - ML инфраструктура и платформыML System Design - ML инфраструктура и платформыЕвгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Евгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Владислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахВладислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsData Fest 2024, день 9: онлайн в ODS Spatial.Chat 2 июняData Fest 2024, день 9: онлайн в ODS Spatial.Chat 2 июняData Fest Online 2021: Causal Inference. Recommendations. Encoding, трек МегафонаData Fest Online 2021: Causal Inference. Recommendations. Encoding, трек МегафонаБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиDRL Course | Policy GradientDRL Course | Policy Gradient
Яндекс.Метрика