Подход к автоматизации решений задач ML на примере HackerEarth ML — А. Чернобровов

Алексей Чернобровов рассказывает про подход к автоматизации решений задач машинного обучения на примере конкурса HackerEarth Machine Learning Challenge 1. Из видео вы сможете узнать:
- Обзор существующей реализации, её преимущества и недостатки
- Какую архитектуру с возможностью масштабируемости можно выбрать
- Какие данные и результаты работы приходится хранить
- Возникающие в процессе реализации сложности
- Как система показала себя при решении контеста

Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentations/Chernobrovov_HackerearhMLChallenge_2017.pdf

Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook https://www.facebook.com/groups/1413405125598651/

Видео Подход к автоматизации решений задач ML на примере HackerEarth ML — А. Чернобровов канала ODS AI Ru