Загрузка страницы

ИТ-лекторий: «Как нейронные сети работают на устройствах пользователей»

7 октября разработчик команды голосовой активации Алисы Алексей Рак открыл новый сезон ИТ-лекториев. На встрече поговорили о том, какие есть плюсы и минусы у моделей машинного обучения, которые работают на устройствах, как ужимать модели без значительной потери качества и как обучать модели в условиях, когда данные для обучения остаются на пользовательских устройствах.

Видео ИТ-лекторий: «Как нейронные сети работают на устройствах пользователей» канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
16 октября 2020 г. 12:01:34
01:10:02
Другие видео канала
Почему важно заниматься Computer Science прямо сейчасПочему важно заниматься Computer Science прямо сейчас[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных[Коллоквиум]: Блокчейн: определения, приложения, задачи[Коллоквиум]: Блокчейн: определения, приложения, задачиО магистерской программе "Науки о данных"О магистерской программе "Науки о данных"Дмитрий Сошников — Доступный искусственный интеллект на платформе .NETДмитрий Сошников — Доступный искусственный интеллект на платформе .NETУчимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.Postgres vs Mongo / Олег Бартунов (Postgres Professional)Postgres vs Mongo / Олег Бартунов (Postgres Professional)Мой ванильный CSS, Вадим МакеевМой ванильный CSS, Вадим МакеевПринцип экономии мыслетоплива / Максим Дорофеев (mnogosdelal.ru)Принцип экономии мыслетоплива / Максим Дорофеев (mnogosdelal.ru)О языках программирования и компиляторах: что следует знать, чего можно не знать, что знать не нужноО языках программирования и компиляторах: что следует знать, чего можно не знать, что знать не нужно[Вебинар]: RFM-анализ: как выявить и удержать ключевых клиентов[Вебинар]: RFM-анализ: как выявить и удержать ключевых клиентов[ИТ Лекторий]: Big Data – аналитика будущего уже в настоящем - эксперты КРОК[ИТ Лекторий]: Big Data – аналитика будущего уже в настоящем - эксперты КРОКHexlet Webinar #4   Собеседования  Взгляд со стороны работодателяHexlet Webinar #4 Собеседования Взгляд со стороны работодателя074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинВведение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)О магистерской программе "Финансовые технологии и анализ данных"О магистерской программе "Финансовые технологии и анализ данных"Алексей Савватеев — Задача о коллективной ответственностиАлексей Савватеев — Задача о коллективной ответственности[Коллоквиум]: Современная лингвистика и компьютерные технологии[Коллоквиум]: Современная лингвистика и компьютерные технологии[ДДШ]: Почему важно заниматься Computer Science именно сейчас[ДДШ]: Почему важно заниматься Computer Science именно сейчас
Яндекс.Метрика