Загрузка страницы

Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)

Летняя школа по биоинформатике: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2017

Основы нейросетей. Виды нейросетей (полносвязные нейросети, автоэнкодеры, свёрточные, рекуррентные) и решаемые ими задачи. Современное состояние области и тренды.

Институт биоинформатики: http://bioinf.me
Слайды: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2017/slides

Видео Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento) канала Институт биоинформатики
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
2 августа 2017 г. 20:19:17
02:00:48
Другие видео канала
Deep Learning на пальцах 5 - Нейросети на практикеDeep Learning на пальцах 5 - Нейросети на практикеВведение в машинное обучение | Григорий Сапунов  (Intento)Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento)Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыЛекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыРазличие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучениемРазличие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучениемDeep Learning State of the Art (2020)Deep Learning State of the Art (2020)[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сетиBut what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1But what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.ДзенМашинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.ДзенГлубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений БурнаевГлубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений БурнаевTime Series Anomaly Detection with LSTM Autoencoders using Keras & TensorFlow 2 in PythonTime Series Anomaly Detection with LSTM Autoencoders using Keras & TensorFlow 2 in Python12a: Neural Nets12a: Neural Nets[ДОД 2018]: Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе[ДОД 2018]: Что такое машинное обучение и примеры его использования в ЯндексеMachine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.Лекция Дмитрия Коробченко по Deep LearningЛекция Дмитрия Коробченко по Deep LearningДелаю нейросеть с нуляДелаю нейросеть с нуляNeural Network Architectures and Deep LearningNeural Network Architectures and Deep LearningDeep Learning Basics: Introduction and OverviewDeep Learning Basics: Introduction and OverviewАрхитектуры нейронных сетей. Часть 1: Базовые архитектурыАрхитектуры нейронных сетей. Часть 1: Базовые архитектурыDataStart.ru Conf - Дмитрий Коробченко  - Как ускорить обучение и инференс ваших нейронных сетейDataStart.ru Conf - Дмитрий Коробченко - Как ускорить обучение и инференс ваших нейронных сетей
Яндекс.Метрика