Лекция Дмитрия Коробченко по Deep Learning
Дмитрий Коробченко — руководитель проектов и инженер в области машинного обучения, компьютерного зрения и обработки сигналов в Исследовательском Центре Samsung.
В своей лекции Дмитрий рассказывает о том, что такое машинное обучение, нейронные сети, Deep Learning, о том, какие задачи решают современные технологии машинного обучения и ждет ли нас в будущем настоящий искусственный интеллект.
Видео Лекция Дмитрия Коробченко по Deep Learning канала E-Contenta
В своей лекции Дмитрий рассказывает о том, что такое машинное обучение, нейронные сети, Deep Learning, о том, какие задачи решают современные технологии машинного обучения и ждет ли нас в будущем настоящий искусственный интеллект.
Видео Лекция Дмитрия Коробченко по Deep Learning канала E-Contenta
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыВведение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)Вычислительные методы в разработке искусственного интеллекта — Иван ОселедецНейрокомпьютеры и моделирование импульсных нейронных сетей — Михаил КиселевСоздаём мозг для "змейки". Часть1.АУДИО. Государство. Лекция из ликбеза «Что такое античность»"Чем хорош Erlang вообще и для веб-разработки в частности? "Юрий Жлоба (TvZavr.ru, Москва)[Python] Введение в OpenCV | Работа с камеройВячеслав Дубынин: "Нейроны и нейросети"Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучениемНейронная сеть. Пытаюсь познакомиться. Часть 1.Сергей Шумский. Интеллект машинный и человеческийMachine Learning инженер в США | Что и где учить по машинному обучениюНЕЙРОСЕТИ: ОсновыИскусственный интеллект вокруг нас — Михаил БурцевСергей Марков. Правда и мифы об искусственном интеллектеЧто такое глубокое обучение (Deep Learning) и почему это важно?Ландшафт исследований в области глубокого обучения — Михаил БурцевArtisto: опыт запуска нейросетей в production / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)Deep learning на пальцах 1 - Введение