Глубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений Бурнаев
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и методам машинного обучения. В этой лекции преподаватель магистерской программы «Вычислительные системы в науке и технике» Сколтеха Евгений Бурнаев рассказывает о свойствах глубинного машинного обучения и обучения с подкреплением.
Видео и расшифровка — https://postnauka.ru/video/74324
Видео Глубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений Бурнаев канала ПостНаука
Видео и расшифровка — https://postnauka.ru/video/74324
Видео Глубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений Бурнаев канала ПостНаука
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 1![[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе](https://i.ytimg.com/vi/po31nmBzbCY/default.jpg)
[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе
AI Learns to Park - Deep Reinforcement Learning
Обучение с подкреплением Q-learning, Policy Gradient (Reinforce), Actor-Critic Практика на gym
Прикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплением
Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)
Марковские процессы принятия решения
Deep Reinforcement Learning Tutorial for Python in 20 Minutes
Нейросеть учится переходить дорогу | Обучение с подкреплением
Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением
Шумский Сергей - Лекция "Мозг и сознание"
Python Reinforcement Learning Tutorial for Beginners in 25 Minutes
Q Learning Intro/Table - Reinforcement Learning p.1
Боль российских городов / Наталья Зубаревич в Рубке ПостНауки
15x4 - 15 минут про Искусственный Интеллект
Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.
Михаил Никитин об особенностях человеческого сознания
ТЕОРИЯ ИГР И ПРОБЛЕМЫ БОЛЬШОГО ГОРОДА (Савватеев Алексей)
Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение. Введение"
