Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento)
Летняя школа по биоинформатике: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2017
Краткое введение в основы машинного обучения. Терминология, виды задач, решаемых машинным обучением. Этапы процесса машинного обучения, виды моделей и метрики качества.
Институт биоинформатики: http://bioinf.me
Видео Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento) канала Институт биоинформатики
Краткое введение в основы машинного обучения. Терминология, виды задач, решаемых машинным обучением. Этапы процесса машинного обучения, виды моделей и метрики качества.
Институт биоинформатики: http://bioinf.me
Видео Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento) канала Институт биоинформатики
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
2 августа 2017 г. 22:34:19
01:47:35
Другие видео канала
Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
Знакомство с технологиями NGS | Барбитов Юрий, Институт биоинформатики
Ранжирование объявлений на основе машинного обучения и ElasticSearch / Павел Тарасов (ЦИАН)![[Коллоквиум]: Блокчейн: определения, приложения, задачи](https://i.ytimg.com/vi/G2d3cz84sLM/default.jpg)
[Коллоквиум]: Блокчейн: определения, приложения, задачи
Публикации - что-где-когда | Олег Шпынов, JetBrains Research
QTL анализ репертуаров антител с помощью Rep-Seq данных | Яна Сафонова
Введение в технологии секвенирования и форматы данных | Юрий Барбитов, Институт биоинформатики
Евгений Разинков. Лекция 10. Кластеризация (курс "Машинное обучение, весна 2019)
Modern Neural Net Architectures / Year 2019 version / Григорий Сапунов (Intento)
Эпигенетическая регуляция и старение | Олег Шпынов, JetBrains Research
Небесплотные усилия разума: для чего в биомеде востребованы математика и программирование
"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин
Борис Штерн «Планеты у других звезд: последние открытия, ближайшие перспективы и далекие цели»
Интеграция ML моделей в сервис на Go | Дмитрий Зенин, Ozon
Обнаружение аномалий во временных рядах / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)
Поиск биомаркеров из протеомов и других экспрессионных данных методами машинного обучения
Хемоинформатика и дизайн малых молекул | Павел Полищук, Тимур Маджидов
Артур Хачуян: «Настоящая Big Data в рекламе»
Технологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичку
День открытых дверей 2021, «Биоинформатика для биологов»