Ранжирование объявлений на основе машинного обучения и ElasticSearch / Павел Тарасов (ЦИАН)
HighLoad++ Moscow 2018
Тезисы и презентация:
http://www.highload.ru/moscow/2018/abstracts/4220
Я расскажу, как мы в cian.ru сделали персонализированное ранжирование объявлений при поиске на основе ElasticSearch и существенно увеличили эффективность поиска объявлений. Сам ElasticSearch не позволяет сделать персонализированное ранжирование, да еще и на основе сложных моделей, таких как градиентный бустинг и нейронные сети, из коробки. К тому же, применение таких моделей к сотням тысяч объявлений - очень вычислительно-сложная задача.
…
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Видео Ранжирование объявлений на основе машинного обучения и ElasticSearch / Павел Тарасов (ЦИАН) канала HighLoad Channel
Тезисы и презентация:
http://www.highload.ru/moscow/2018/abstracts/4220
Я расскажу, как мы в cian.ru сделали персонализированное ранжирование объявлений при поиске на основе ElasticSearch и существенно увеличили эффективность поиска объявлений. Сам ElasticSearch не позволяет сделать персонализированное ранжирование, да еще и на основе сложных моделей, таких как градиентный бустинг и нейронные сети, из коробки. К тому же, применение таких моделей к сотням тысяч объявлений - очень вычислительно-сложная задача.
…
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Видео Ранжирование объявлений на основе машинного обучения и ElasticSearch / Павел Тарасов (ЦИАН) канала HighLoad Channel
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Aviasales: миграция поискового движка в docker / Дмитрий Кузьменков (Aviasales)
Максим Мазаев, ЦИАН «Как поддерживать согласованность API в микросервисной архитектуре»
086. Как мы строили автоматическую систему модерации объявлений ЦИАН – Алексей Бардышев
Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс
Испытание поединком: PostgreSQL vs MySQL / А.Чистяков (ВИШ), Д.Подольский (GitInSky.com)
«Гибкий поиск данных в проекте с ElasticSearch». Николай Кондусов
Как мы делаем предсказуемо хорошие микросервисы / Олег Ермаков (ЦИАН)
Эффективное использование Jupyter и PySpark на Hadoop для анализа больших данных| Технострим
Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Ranking Methods : Data Science Concepts
Как работают поисковые системы (индексация, ранжирование, персонализация). Бесплатный видео курс!
Три признака объявления-фальшивки (Авито, ЦИАН, Яндекс)![[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе](https://i.ytimg.com/vi/po31nmBzbCY/default.jpg)
[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе
3. Neirografiskā līnija un apaļošana
Многокритериальная оптимизация поисковой выдачи в Авито / Андрей Дроздов (Avito)
Информационный поиск. Ранжирование с машинным обучением
101 способ приготовления RabbitMQ и о pipeline-архитектуре / Павел Филонов (Positive Technologies)
О фреймворках / Роман Ивлиев (Банки.ру)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (tarantool.org)