Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс
Слайды: https://yadi.sk/i/NANb8OrztWDkeg
Поговорим о том, почему ранжирование Яндекса всё больше определяется нейросетями: как они учатся предсказывать экспертные оценки, почему хорошие оценки стоят дорого и их мало. Углубимся в историю: посмотрим на нейросети в ретроспективе и сравним их по качеству, уделив особое внимание разным вариантам трансформеров. Расскажу (с погружением в технологии), как мы создавали свой трансформер для ранжирования, который кардинально изменил работу алгоритма, и немного о будущем: сверхбольших моделях, генеративных моделях и др.
О спикере:
Александр Готманов окончил ВМК МГУ в 2005 году. После университета — разработчик-исследователь в московском отделении Intel. С 2014-го занимается качеством поиска в Яндексе. Руководитель группы нейросетевых технологий.
Видео Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс канала Разработка
Поговорим о том, почему ранжирование Яндекса всё больше определяется нейросетями: как они учатся предсказывать экспертные оценки, почему хорошие оценки стоят дорого и их мало. Углубимся в историю: посмотрим на нейросети в ретроспективе и сравним их по качеству, уделив особое внимание разным вариантам трансформеров. Расскажу (с погружением в технологии), как мы создавали свой трансформер для ранжирования, который кардинально изменил работу алгоритма, и немного о будущем: сверхбольших моделях, генеративных моделях и др.
О спикере:
Александр Готманов окончил ВМК МГУ в 2005 году. После университета — разработчик-исследователь в московском отделении Intel. С 2014-го занимается качеством поиска в Яндексе. Руководитель группы нейросетевых технологий.
Видео Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс канала Разработка
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
017. Go в продакшене Яндекса: отчёт после года использования - Вячеслав Бахмутов
Нужно ли быть нормальным? – Андрей Стыскин, Яндекс
016. Мозги надо переключать почему и как — Андрей Себрант
002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин
002. ClickHouse визуально Быстрый и наглядный анализ данных в Tabix Игорь Стрыхарь
Что думают о красивом коде в Яндексе
Пайка, C++, светодиоды – Геннадий «Крэйл» Круглов, Яндекс
Вся правда об индексах в PostgreSQL / Олег Бартунов, Александр Коротков (PostgreSQL)
Вопрос-Ответ: как бороться с эмоциональным выгоранием
Квантовый мир: последние открытия – Алексей Фёдоров, Российский квантовый центр
Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.
Как стать претендентом на позицию Junior Frontend Developer за три месяца?
Postgres vs Mongo / Олег Бартунов (Postgres Professional)
Как устроен суперапп ВКонтакте: виджеты в iOS-приложении – Сергей Тыньянов, ВКонтакте
Маркетинговая стратегия за 30 минут. Александр Феоктистов, Яндекс.Маркет
Генеративные текстовые модели в сервисах Яндекса — Алексей Носков, Алексей Петров и Артём Коренев
Как с помощью pdf файла, получать сотни бесплатных клиентов?
024. Модель памяти C++ - Андрей Янковский
Как открытость руководителя помогает наладить доверие в команде – Ирина Спицына и Александр Голубев
Крысиные бега бесконечного рефакторинга: как не дать техническому долгу убить мотивацию и продукт