О магистерской программе "Финансовые технологии и анализ данных"
Запись трансляции Дня открытых дверей ФКН НИУ ВШЭ.
21 ноября 2020 года.
Сайт факультета компьютерных наук - https://cs.hse.ru
Сайт магистерской программы "Финансовые технологии и анализ данных" - https://www.hse.ru/ma/fintech
Видео О магистерской программе "Финансовые технологии и анализ данных" канала ФКН ВШЭ
21 ноября 2020 года.
Сайт факультета компьютерных наук - https://cs.hse.ru
Сайт магистерской программы "Финансовые технологии и анализ данных" - https://www.hse.ru/ma/fintech
Видео О магистерской программе "Финансовые технологии и анализ данных" канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
О магистерской программе "Науки о данных"![[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных](https://i.ytimg.com/vi/BOxC1_xHP9A/default.jpg)
[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных
Почему важно заниматься Computer Science прямо сейчас![[Коллоквиум]: Блокчейн: определения, приложения, задачи](https://i.ytimg.com/vi/G2d3cz84sLM/default.jpg)
[Коллоквиум]: Блокчейн: определения, приложения, задачи
Биоинформатика — молекулярная биология in silico![[Коллоквиум]: Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вывод - Ветров Д.П.](https://i.ytimg.com/vi/lkh7bLUc30g/default.jpg)
[Коллоквиум]: Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вывод - Ветров Д.П.![[ДОД 2018]: Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе](https://i.ytimg.com/vi/po31nmBzbCY/default.jpg)
[ДОД 2018]: Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе![[ИТ Лекторий]: Big Data – аналитика будущего уже в настоящем - эксперты КРОК](https://i.ytimg.com/vi/Xx9eZGjEq70/default.jpg)
[ИТ Лекторий]: Big Data – аналитика будущего уже в настоящем - эксперты КРОК
Машинное обучение и искусственный интеллект![[DeepBayes] День 1, лекция 1. Евгений Соколов. Обзор нейросетевых архитектур](https://i.ytimg.com/vi/R5YUywRz45E/default.jpg)
[DeepBayes] День 1, лекция 1. Евгений Соколов. Обзор нейросетевых архитектур
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
О магистерской программе "Математика машинного обучения"![[Вебинар]: Автокорректор ошибок на Python](https://i.ytimg.com/vi/UQqBEFAVdVc/default.jpg)
[Вебинар]: Автокорректор ошибок на Python
О магистерской онлайн программе «Магистр по наукам о данных»![[ДДШ]: Почему важно заниматься Computer Science именно сейчас](https://i.ytimg.com/vi/0hQ2Q2JLhqE/default.jpg)
[ДДШ]: Почему важно заниматься Computer Science именно сейчас
003. Новая специализация «Большие данные» - Михаил Левин![[ИТ-лекторий]: Облачные технологии. На новых высотах.](https://i.ytimg.com/vi/luPj3FT3ezE/default.jpg)
[ИТ-лекторий]: Облачные технологии. На новых высотах.![[Вебинар]: RFM-анализ: как выявить и удержать ключевых клиентов](https://i.ytimg.com/vi/y9UDkIdYqFk/default.jpg)
[Вебинар]: RFM-анализ: как выявить и удержать ключевых клиентов![[ИТ лекторий]: Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом](https://i.ytimg.com/vi/mk6CCruAxHg/default.jpg)
[ИТ лекторий]: Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом