4. Параметрические модели. Оценка параметров

Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами.

0:00 В прошлый раз
2:44 Параметрические модели
7:23 Непараметрические модели
9:11 Семипараметрические модели
11:44 Свойства оценок для модели
13:32 Какую модель использовать?
21:02 Оценка характеристик параметрической модели
23:40 Параметрический бутстрап
25:54 Распределения, связанные с нормальным
31:59 Метод центральной функции
44:47 Стабилизация дисперсии
52:28 Оценка параметров, plug-in оценка
53:28 Метод моментов
1:00:50 Метод максимального правдоподобия
1:21:48 Информация Фишера

Плейлист курса: https://youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRIiB5S5ld-3nxxVAH5cyAc

Подробнее о курсе: https://compscicenter.ru/courses/math-stat/2022-spring

Подписывайтесь на наш канал: https://www.youtube.com/c/compscicenterru

Подробнее о поступлении в CS центр: https://compscicenter.ru/application

Следите за новостями и анонсами:
https://vk.com/compscicenter
https://t.me/compscicenter_ru

Поддержать CS центр: https://compscicenter.ru/fund

Видео 4. Параметрические модели. Оценка параметров канала Computer Science Center