Загрузка страницы

Решение неоднородных линейных систем. Тема

Телеграм-канал магистратуры: http://t.me/ad_samgtu
Паблик ВК магистратуры: http://vk.com/ad.samgtu

Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: https://vk.com/id195593573
--------------------------------

Как решаются неоднородные линейные системы.

--------------------------------

Неоднородная линейная система – это система, у которой в правой части находятся какие-то ненулевые элементы. Решение неоднородной линейной системы опирается на решение однородной линейной системы, так как основная идея решения неоднородной линейной системы состоит в следующем: решение неоднородной линейной системы – это сумма фундаментальной системы решений соответствующей однородной линейной системы и частного решения неоднородной линейной системы. Таким образом, при решении неоднородной линейной системы сначала нужно обнулить правую часть и решить возникшую однородную линейную систему, чтобы получить фундаментальную систему решений. А потом остается подобрать какое-нибудь частное решение неоднородной линейной системы.

--------------------------------

Просмотрите видео по теме «Решение неоднородных линейных систем», затем перейдите к вопросам по теме «Решение неоднородных линейных систем», попробуйте самостоятельно ответить на вопросы, и, наконец, проверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Решение неоднородных линейных систем».

--------------------------------

Решение неоднородных линейных систем. Тема
https://youtu.be/CQjJNHdXG-0

Решение неоднородных линейных систем. Вопросы
https://youtu.be/q3NwV4u9eGw

Решение неоднородных линейных систем. Ответы
https://youtu.be/TnajGKTFkn0

Видео Решение неоднородных линейных систем. Тема канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
23 июня 2019 г. 20:27:03
00:13:34
Другие видео канала
Корреляция. Комбинаторный перебор признаковКорреляция. Комбинаторный перебор признаковОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейные отображения. ВопросыЛинейные отображения. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыОбратные матрицы. ОтветыОбратные матрицы. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиСингулярные разложения. Пример неверного решенияСингулярные разложения. Пример неверного решенияОсновные преобразования плоскости. ВопросыОсновные преобразования плоскости. ВопросыЭллипсы. ОтветыЭллипсы. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеРешение однородных линейных систем. ОтветыРешение однородных линейных систем. ОтветыКритерий Сильвестра. ОтветыКритерий Сильвестра. ОтветыИнтегрирование рациональных функций. ВопросыИнтегрирование рациональных функций. Вопросы
Яндекс.Метрика