Массивы numpy. Действия с двумерными массивами
Занятия и репетиторство в Skype/Zoom. ВКонтакте: https://vk.com/id195593573,
Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502.
--------------------------------
Действовать с двумерными массивами numpy можно так же, как и с одномерными массивами numpy. Двумерные массивы numpy можно складывать и умножать на числа, это вполне аналогично соответствующим действиям с матрицами. Но, кроме того, два двумерных массива numpy можно перемножить между собой (причем, не смысле матричного умножения, а по местам) и даже разделить один двумерный массив numpy на другой массив numpy (опять-таки, по местам), что никогда не делается в математике.
К двумерному массиву numpy можно применить функцию длины массива, ее результатом будет длина внешнего массива numpy, то есть, число строк в двумерном массиве numpy. Возможна так же операция транспонирования, которая вполне соответствует аналогичной операции над матрицами.
Видео Массивы numpy. Действия с двумерными массивами канала Матан
Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502.
--------------------------------
Действовать с двумерными массивами numpy можно так же, как и с одномерными массивами numpy. Двумерные массивы numpy можно складывать и умножать на числа, это вполне аналогично соответствующим действиям с матрицами. Но, кроме того, два двумерных массива numpy можно перемножить между собой (причем, не смысле матричного умножения, а по местам) и даже разделить один двумерный массив numpy на другой массив numpy (опять-таки, по местам), что никогда не делается в математике.
К двумерному массиву numpy можно применить функцию длины массива, ее результатом будет длина внешнего массива numpy, то есть, число строк в двумерном массиве numpy. Возможна так же операция транспонирования, которая вполне соответствует аналогичной операции над матрицами.
Видео Массивы numpy. Действия с двумерными массивами канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Корреляция. Комбинаторный перебор признаковОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейные отображения. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыСвойства определителей. ВопросыОбратные матрицы. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиСингулярные разложения. Пример неверного решенияОсновные преобразования плоскости. ВопросыЭллипсы. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеРешение однородных линейных систем. ОтветыКритерий Сильвестра. Ответы