Линейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной модели

Занятия и репетиторство в Skype/Zoom. ВКонтакте: https://vk.com/id195593573,
Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502

--------------------------------

После того, как объект модель построен, его нужно обучить. Обучение модели делается очень легко за счет метода fit. При обучении модели метод fit применяется с двумя параметрами: массив numpy, который дает значения левой части регрессионной задачи, и массив numpy, который дает значения правой части регрессионной задачи.

Когда модель обучена, она «знает», как устроена та самая линейная функция, которую мы искали. Коэффициенты при переменных (при одной переменной в одномерном случае) можно вызвать при помощи метода coef_, свободный член можно вызвать при помощи метода intercept_.

Видео Линейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной модели канала Матан