Загрузка страницы

Линейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predict

Занятия и репетиторство в Skype/Zoom. ВКонтакте: https://vk.com/id195593573,
Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502

--------------------------------

Непосредственный прогноз на построенной модели состоит в том, что вызываются коэффициенты модели и используются при вычислении прогнозируемого значения. То есть записывается некоторое арифметическое выражение с найденными коэффициентами и свободным членом.

Более разумный (и общеупотребимый) способ — использовать метод predict. Метод predict позволяет давать прогноз на новых данных. Метод predict — это очень важный метод машинного обучения, в частности, он играет ключевую роль в линейной регрессии.

Видео Линейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predict канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
25 августа 2022 г. 20:29:59
00:05:32
Другие видео канала
Корреляция. Комбинаторный перебор признаковКорреляция. Комбинаторный перебор признаковОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентЛинейные отображения. ВопросыЛинейные отображения. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыСвойства определителей. ВопросыСвойства определителей. ВопросыОбратные матрицы. ОтветыОбратные матрицы. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиСингулярные разложения. Пример неверного решенияСингулярные разложения. Пример неверного решенияОсновные преобразования плоскости. ВопросыОсновные преобразования плоскости. ВопросыЭллипсы. ОтветыЭллипсы. ОтветыДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеРешение однородных линейных систем. ОтветыРешение однородных линейных систем. ОтветыКритерий Сильвестра. ОтветыКритерий Сильвестра. ОтветыИнтегрирование рациональных функций. ВопросыИнтегрирование рациональных функций. ВопросыМассивы numpy. Матричное умножениеМассивы numpy. Матричное умножениеМатрица линейного отображения. ОтветыМатрица линейного отображения. Ответы
Яндекс.Метрика