Загрузка страницы

Как побеждать в хакатонах (McKinsey’s Datathon: The City Cup) — Валентина Бирюкова

Валентина Бирюкова делится секретами, как выигрывать хакатоны и рассказывает про победу в международном хакатоне от McKinsey. Команда Валентины заняла первое место на приватном лидерборде, первое место в выступлениях и презентации результатов!

Из этого видео вы сможете узнать:
- Что мечтает услышать каждый организатор хакатона в вашем решении
- Как правильно работать над основными частями хакатона: бизнес частью, алгоритмами, презентацией решения.
- Еще раз о пользе target encoding и cross-validation

Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/

Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook https://www.facebook.com/mltrainings.moscow
Telegram https://t.me/mltrainings
Чат ML тренировок https://t.me/mltrainings_chat

Видео Как побеждать в хакатонах (McKinsey’s Datathon: The City Cup) — Валентина Бирюкова канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
10 января 2020 г. 15:53:04
00:33:42
Другие видео канала
Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2DRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSADRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSAЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоДмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Дмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Data Fest 2021: ML REPA Track PremiereData Fest 2021: ML REPA Track PremiereODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruML System Design - ML инфраструктура и платформыML System Design - ML инфраструктура и платформыЕвгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Евгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Владислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахВладислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereИгорь Котенков - RLHF Intro: from Zero to Aligned Intelligent SystemsИгорь Котенков - RLHF Intro: from Zero to Aligned Intelligent SystemsТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиDRL Course | Policy GradientDRL Course | Policy GradientИгорь Пестрецов | Применение рекомендательной системы для поиска аномалий в запусках процессов OCИгорь Пестрецов | Применение рекомендательной системы для поиска аномалий в запусках процессов OC
Яндекс.Метрика