Введение в анализ данных, лекция 7 — стохастический градиентный спуск, линейная классификация
Курс "Введение в анализ данных", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ
Лектор — Евгений Соколов
Страничка курса: http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_анализ_данных
Все видео курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pja3STykphSiuXzNEx5Gkw
Видео Введение в анализ данных, лекция 7 — стохастический градиентный спуск, линейная классификация канала ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Лектор — Евгений Соколов
Страничка курса: http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_анализ_данных
Все видео курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pja3STykphSiuXzNEx5Gkw
Видео Введение в анализ данных, лекция 7 — стохастический градиентный спуск, линейная классификация канала ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
3 марта 2021 г. 19:18:58
01:21:47
Другие видео канала
Введение в анализ данных, лекция 6 — градиентный спуск
Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение
Введение в анализ данных, лекция 3 — метод k ближайших соседей![1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]](https://i.ytimg.com/vi/SW_UCzFO7X0/default.jpg)
1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]
Введение в анализ данных, лекция 2 — метод k ближайших соседей
SOLID-принципы. Введение в ООП на Python.
Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
Введение в анализ данных, лекция 10 — метод опорных векторов, многоклассовая классификация
Суть метода максимального правдоподобия
Введение в анализ данных, лекция 5 — линейная регрессия
4. Линейные модели и градиентный спуск: лекция
Машинное обучение и искусственный интеллект
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Прикладные задачи анализа данных, группа 6 — семинар 14
Введение в DS, УБ и МиРА – БМБ 207 – Семинары 13-14
1. Анализ данных. Введение в python | Технострим
Лекция 1. Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы
"Основы буддизма" геше Эрдэм. Первая лекция
Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах