Введение в анализ данных, лекция 5 — линейная регрессия
Курс "Введение в анализ данных", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ
Лектор — Евгений Соколов
Страничка курса: http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_анализ_данных
Все видео курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pja3STykphSiuXzNEx5Gkw
Видео Введение в анализ данных, лекция 5 — линейная регрессия канала ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Лектор — Евгений Соколов
Страничка курса: http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_анализ_данных
Все видео курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pja3STykphSiuXzNEx5Gkw
Видео Введение в анализ данных, лекция 5 — линейная регрессия канала ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
17 февраля 2021 г. 15:45:22
01:16:29
Другие видео канала
Основы машинного обучения, лекция 10 — логистическая регрессия, метод опорных векторов
Методы оптимизации – лекция 10.03.2023
Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 22
Введение в эпигеномику — лекция 7
Основы машинного обучения, лекция 15 — градиентный бустинг
Анализ данных секвенирования — Семинар 10
Машинное обучение 2, лекция 1 — ядровые методы
АКОС — лекция 25.02 — процессы
Прикладные задачи анализа данных — семинар 10 (ИАД-5)
Основы машинного обучения, лекция 17 — кластеризация
Введение в программирование (Python) — ИАД-6 (12.10)
Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 26
Основы глубинного обучения, лекция 5 — оптимизация в глубинном обучении
Основы машинного обучения, лекция 13 — решающие деревья, бэггинг, случайные леса
Глубинное обучение в обработке звука, лекция/семинар 7.
Машинное обучение 1, лекция 12 — градиентный бустинг
Глубинное обучение 1, семинар 6 - группа 202
Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2021/2022 — лекция 33
Введение в DS, УБ и МиРА, Лекции 5-6
Введение в DS, УБ и МиРА, Лекции 1-2
Машинное обучение 2, лекция 15 — нейросети для табличных данных