Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 22
Преподаватель — Роман Авдеев
Курс "Линейная алгебра и геометрия", бакалаврская программа "Прикладная математика и информатика" НИУ ВШЭ, основной поток, 2022/2023 учебный год
Дата: 27.02.2023
Краткое содержание:
Неравенство Коши–Буняковского. Угол между ненулевыми векторами евклидова пространства. Матрица Грама системы векторов евклидова пространства. Определитель матрицы Грама: неотрицательность, критерий положительности. Ортогональные векторы. Ортогональные и ортонормированные системы векторов. Ортогональный и ортонормированный базис. Координаты вектора в ортогональном (ортонормированном) базисе. Теорема о существовании ортонормированного базиса. Метод ортогонализации Грама–Шмидта.
Видео Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 22 канала ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Курс "Линейная алгебра и геометрия", бакалаврская программа "Прикладная математика и информатика" НИУ ВШЭ, основной поток, 2022/2023 учебный год
Дата: 27.02.2023
Краткое содержание:
Неравенство Коши–Буняковского. Угол между ненулевыми векторами евклидова пространства. Матрица Грама системы векторов евклидова пространства. Определитель матрицы Грама: неотрицательность, критерий положительности. Ортогональные векторы. Ортогональные и ортонормированные системы векторов. Ортогональный и ортонормированный базис. Координаты вектора в ортогональном (ортонормированном) базисе. Теорема о существовании ортонормированного базиса. Метод ортогонализации Грама–Шмидта.
Видео Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 22 канала ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
2 марта 2023 г. 14:32:57
01:25:15
Другие видео канала
Линейная алгебра и геометрия, ПМИ основной поток 2022/2023 — лекция 16
Основы машинного обучения, лекция 10 — логистическая регрессия, метод опорных векторов
Теория и практика онлайн-экспериментов – лекция 3
Методы оптимизации – лекция 10.03.2023
Алгебра, ПМИ основной поток 2021/2022 — лекция 5
Линейная алгебра и геометрия — лекция 24
Введение в эпигеномику — лекция 7
Основы машинного обучения, лекция 15 — градиентный бустинг
Теория и практика онлайн-экспериментов – лекция 8
Введение в DS, УБ и МиРА – БМБ 207 – Семинары 3-4
Безопасность компьютерных систем — занятие 2
Анализ данных секвенирования — Семинар 10
Безопасность компьютерных систем — лекция и семинар 27 сентября 2021
Основы глубинного обучения, группа 7 — семинар 4
Машинное обучение 2, лекция 1 — ядровые методы
Машинное обучение 2, лекция 2 — ядровой SVM, аппроксимация ядер
Прикладные задачи анализа данных — семинар 9 (ИАД-6)
АКОС — лекция 25.02 — процессы
Прикладные задачи анализа данных — семинар 10 (ИАД-5)
Введение в программирование (Python) — ИАД-6 (12.10)