Генетический алгоритм
Описание работы генетического алгоритма на примере поиска максимума функции двух переменных. Берем 4 случайные хромосомы (4 случайные точки), отбираем лучшую с точки зрения максимума функции. Затем лучшая хромосома (в данном случае - точка) наследует новому поколению все свои гены (координаты х и у). Худшая вылетает из процесса. И т.д.
Видео Генетический алгоритм канала Kirsanov2011
Видео Генетический алгоритм канала Kirsanov2011
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Генетический алгоритм. Размещение графа на линейке
Р.В. Шамин. Лекция № 4 Генетические алгоритмы и их применения
генетический алгоритм
Муравьиный алгоритм
The Annual Quantitative Trading Symposium - Genetic Algorithms in Trading
Искусственная жизнь. Генетический алгоритм. Мир №1
Создаём мозг для "змейки". Часть1.
Машинное обучение. Что нужно знать о генетическом алгоритме? (+ пример на Python)
Обучение нейросети с помощью генетического алгоритма. Нейросети 02
Оценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое О
Генетические алгоритмы
Александр Панчин - Как учёные пытаются менять генетический код?
Поиск пути в играх. Алгоритм поиска пути A*
Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ
GA - Trading System Example1 (S&P500 - daily)
Р.В. Шамин. Лекция №1. Метод отжига
Алгоритмы и Структуры Данных. Урок 5: Жадные алгоритмы. Введение.
Симулятор эволюции ProtoPuddle
Сириус.Дома. Генетические алгоритмы: эволюционный подход в искусственном интеллекте
Информатика. Алгоритм "укладки рюкзака". Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»