Загрузка страницы

Генетический алгоритм. Размещение графа на линейке

Задача минимизации длин ребер графа, размещенного на линейке. Предполагается, что расстояния между вершинами графа одинаковые. Задача решается используя генетический мутационный алгоритм. Мутации - инверсия по k-му элементу. Это означает, что k генов хромосомы не меняются, остальные подвергаются инверсии - просто записываются в обратном порядке. С каждым шагом алгоритма число k растет. На 4-м шаге алгоритм дает почти двукратное уменьшение суммарной длины ребер.

The problem of minimizing the lengths of edges placed on the line. It is assumed that a distance between vertices are equal. The problem is solved using the genetic mutation algorithm. Mutations - inversion for the k-th element. This means that k chromosome genes do not change, remaining are subjected to inversion - simply written in reverse order. With each step of the algorithm the number k increases. At the 4th step, the algorithm provides an almost twofold decrease in the total length of the edges.

Видео Генетический алгоритм. Размещение графа на линейке канала Kirsanov2011
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
14 октября 2014 г. 18:37:29
00:16:50
Другие видео канала
Муравьиный алгоритмМуравьиный алгоритмгенетический алгоритмгенетический алгоритмКвантовый компьютер (алгоритм)Квантовый компьютер (алгоритм)Как решить одно уравнение с двумя неизвестными в действительных числах? Генетический алгоритм решаетКак решить одно уравнение с двумя неизвестными в действительных числах? Генетический алгоритм решаетАлгоритм КраскалаАлгоритм Краскала5 самых опасных дней в феврале 2021. Неблагоприятные дни. Что можно и что нельзя делать.5 самых опасных дней в феврале 2021. Неблагоприятные дни. Что можно и что нельзя делать.Математика для всех. Алексей Савватеев. Лекция 5.7. Графы и их обходыМатематика для всех. Алексей Савватеев. Лекция 5.7. Графы и их обходы20: Введение в генетические алгоритмы (2 из 2)20: Введение в генетические алгоритмы (2 из 2)Графы. Лемма о рукопожатии и др.Графы. Лемма о рукопожатии и др.#1. Основные этапы работы генетического алгоритма | Генетические алгоритмы на Python#1. Основные этапы работы генетического алгоритма | Генетические алгоритмы на PythonСделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИСделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИЭволюция цифровых деревьевЭволюция цифровых деревьевЗадача о назначениях. Венгерский алгоритмЗадача о назначениях. Венгерский алгоритмГенетический алгоритмГенетический алгоритмЛекция 1 | Алгоритмы для задачи коммивояжёра | Александр Куликов | ЛекториумЛекция 1 | Алгоритмы для задачи коммивояжёра | Александр Куликов | ЛекториумР.В. Шамин. Лекция № 4 Генетические алгоритмы и их примененияР.В. Шамин. Лекция № 4 Генетические алгоритмы и их примененияФундаментальные циклы и разрезыФундаментальные циклы и разрезыалгоритм Прима-Краскалаалгоритм Прима-КраскалаР.В. Шамин. Лекция № 3 Генетические алгоритмы в задачах оптимального управленияР.В. Шамин. Лекция № 3 Генетические алгоритмы в задачах оптимального управления
Яндекс.Метрика