Генетический алгоритм. Размещение графа на линейке
Задача минимизации длин ребер графа, размещенного на линейке. Предполагается, что расстояния между вершинами графа одинаковые. Задача решается используя генетический мутационный алгоритм. Мутации - инверсия по k-му элементу. Это означает, что k генов хромосомы не меняются, остальные подвергаются инверсии - просто записываются в обратном порядке. С каждым шагом алгоритма число k растет. На 4-м шаге алгоритм дает почти двукратное уменьшение суммарной длины ребер.
The problem of minimizing the lengths of edges placed on the line. It is assumed that a distance between vertices are equal. The problem is solved using the genetic mutation algorithm. Mutations - inversion for the k-th element. This means that k chromosome genes do not change, remaining are subjected to inversion - simply written in reverse order. With each step of the algorithm the number k increases. At the 4th step, the algorithm provides an almost twofold decrease in the total length of the edges.
Видео Генетический алгоритм. Размещение графа на линейке канала Kirsanov2011
The problem of minimizing the lengths of edges placed on the line. It is assumed that a distance between vertices are equal. The problem is solved using the genetic mutation algorithm. Mutations - inversion for the k-th element. This means that k chromosome genes do not change, remaining are subjected to inversion - simply written in reverse order. With each step of the algorithm the number k increases. At the 4th step, the algorithm provides an almost twofold decrease in the total length of the edges.
Видео Генетический алгоритм. Размещение графа на линейке канала Kirsanov2011
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Муравьиный алгоритмгенетический алгоритмКвантовый компьютер (алгоритм)Как решить одно уравнение с двумя неизвестными в действительных числах? Генетический алгоритм решаетАлгоритм Краскала5 самых опасных дней в феврале 2021. Неблагоприятные дни. Что можно и что нельзя делать.Математика для всех. Алексей Савватеев. Лекция 5.7. Графы и их обходы20: Введение в генетические алгоритмы (2 из 2)Графы. Лемма о рукопожатии и др.#1. Основные этапы работы генетического алгоритма | Генетические алгоритмы на PythonСделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИЭволюция цифровых деревьевЗадача о назначениях. Венгерский алгоритмГенетический алгоритмЛекция 1 | Алгоритмы для задачи коммивояжёра | Александр Куликов | ЛекториумР.В. Шамин. Лекция № 4 Генетические алгоритмы и их примененияФундаментальные циклы и разрезыалгоритм Прима-КраскалаР.В. Шамин. Лекция № 3 Генетические алгоритмы в задачах оптимального управления