Условные экстремумы. Тема
Занятия и репетиторство по Skype. Facebook: http://facebook.com/matan.channel , ВКонтакте: http://vk.com/matan.channel , Viber: +7 (927) 74-69-502, WhatsApp: +7 (927) 74-69-502.
Что такое условные экстремумы функции двух переменных, и как они вычисляются.
--------------------------------
Пусть имеется функция двух переменных, и пусть нас интересуют не все ее значения, а только те, которые отвечают дополнительному условию, связывающему независимые переменные.
С геометрической точки зрения это означает, что мы будем изучать не поверхность, являющуюся графиком функции двух переменных, а пространственную кривую, которая получается при некотором сечении этой поверхности цилиндрическим способом.
У такой кривой есть максимальные и минимальные значения, они-то и называются условными экстремумами данной функции двух переменных при данном дополнительном условии.
С аналитической точки зрения мы должны выполнить в функции двух переменных подстановку, которая приведет ее к виду функции одной переменной, после чего изучение ее на предмет точек экстремума проводится обычными методами.
--------------------------------
Просмотрите видео по теме «Условные экстремумы», затем перейдите к вопросам по теме «Условные экстремумы» и попробуйте самостоятельно вычислить условные экстремумы данных функций двух переменных при данных условиях. После этого поверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Условные экстремумы».
--------------------------------
Условные экстремумы. Тема
https://youtu.be/t28Iw1So7JA
Условные экстремумы. Вопросы
https://youtu.be/NbJDJIcY78E
Условные экстремумы. Ответы
https://youtu.be/OzmSgXWeJZE
--------------------------
Чтобы подробнее ознакомиться с темой «Условные экстремумы», перейдите на сайт проекта «Матан».
Видео Условные экстремумы. Тема канала Матан
Что такое условные экстремумы функции двух переменных, и как они вычисляются.
--------------------------------
Пусть имеется функция двух переменных, и пусть нас интересуют не все ее значения, а только те, которые отвечают дополнительному условию, связывающему независимые переменные.
С геометрической точки зрения это означает, что мы будем изучать не поверхность, являющуюся графиком функции двух переменных, а пространственную кривую, которая получается при некотором сечении этой поверхности цилиндрическим способом.
У такой кривой есть максимальные и минимальные значения, они-то и называются условными экстремумами данной функции двух переменных при данном дополнительном условии.
С аналитической точки зрения мы должны выполнить в функции двух переменных подстановку, которая приведет ее к виду функции одной переменной, после чего изучение ее на предмет точек экстремума проводится обычными методами.
--------------------------------
Просмотрите видео по теме «Условные экстремумы», затем перейдите к вопросам по теме «Условные экстремумы» и попробуйте самостоятельно вычислить условные экстремумы данных функций двух переменных при данных условиях. После этого поверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Условные экстремумы».
--------------------------------
Условные экстремумы. Тема
https://youtu.be/t28Iw1So7JA
Условные экстремумы. Вопросы
https://youtu.be/NbJDJIcY78E
Условные экстремумы. Ответы
https://youtu.be/OzmSgXWeJZE
--------------------------
Чтобы подробнее ознакомиться с темой «Условные экстремумы», перейдите на сайт проекта «Матан».
Видео Условные экстремумы. Тема канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Корреляция. Комбинаторный перебор признаковОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictСвойства сходящихся последовательностей. ВопросыУмножение вероятностей. ВопросыЛинейные отображения. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыСвойства определителей. ВопросыОбратные матрицы. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиСингулярные разложения. Пример неверного решенияЭллипсы. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиСумма и скалярное кратное линейных операторов. ОтветыДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовые