Загрузка страницы

Условные экстремумы. Тема

Занятия и репетиторство по Skype. Facebook: http://facebook.com/matan.channel , ВКонтакте: http://vk.com/matan.channel , Viber: +7 (927) 74-69-502, WhatsApp: +7 (927) 74-69-502.
Что такое условные экстремумы функции двух переменных, и как они вычисляются.

--------------------------------

Пусть имеется функция двух переменных, и пусть нас интересуют не все ее значения, а только те, которые отвечают дополнительному условию, связывающему независимые переменные.

С геометрической точки зрения это означает, что мы будем изучать не поверхность, являющуюся графиком функции двух переменных, а пространственную кривую, которая получается при некотором сечении этой поверхности цилиндрическим способом.

У такой кривой есть максимальные и минимальные значения, они-то и называются условными экстремумами данной функции двух переменных при данном дополнительном условии.

С аналитической точки зрения мы должны выполнить в функции двух переменных подстановку, которая приведет ее к виду функции одной переменной, после чего изучение ее на предмет точек экстремума проводится обычными методами.

--------------------------------

Просмотрите видео по теме «Условные экстремумы», затем перейдите к вопросам по теме «Условные экстремумы» и попробуйте самостоятельно вычислить условные экстремумы данных функций двух переменных при данных условиях. После этого поверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Условные экстремумы».

--------------------------------

Условные экстремумы. Тема
https://youtu.be/t28Iw1So7JA

Условные экстремумы. Вопросы
https://youtu.be/NbJDJIcY78E

Условные экстремумы. Ответы
https://youtu.be/OzmSgXWeJZE

--------------------------

Чтобы подробнее ознакомиться с темой «Условные экстремумы», перейдите на сайт проекта «Матан».

Видео Условные экстремумы. Тема канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
3 августа 2015 г. 15:22:45
00:14:09
Другие видео канала
Корреляция. Комбинаторный перебор признаковКорреляция. Комбинаторный перебор признаковОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictСвойства сходящихся последовательностей. ВопросыСвойства сходящихся последовательностей. ВопросыУмножение вероятностей. ВопросыУмножение вероятностей. ВопросыЛинейные отображения. ВопросыЛинейные отображения. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыСвойства определителей. ВопросыСвойства определителей. ВопросыОбратные матрицы. ОтветыОбратные матрицы. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиСингулярные разложения. Пример неверного решенияСингулярные разложения. Пример неверного решенияЭллипсы. ОтветыЭллипсы. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиСумма и скалярное кратное линейных операторов. ОтветыСумма и скалярное кратное линейных операторов. ОтветыДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовые
Яндекс.Метрика