Загрузка страницы

Дмитрий Бугайченко — Stateful streaming: Кейсы, паттерны, реализации


В докладе мы поговорим о популярном сейчас подходе к обработке данных — обработке потоков, уделив особое внимание работе с состоянием. Обсудим в каких случаях состояние может быть востребовано и какие подходы к реализации функционала поддержания состояния используют популярные фреймворки. В том числе поговорим о том, как сделать внутреннее состояние потокового обработчика доступным внешним клиентам.

Видео Дмитрий Бугайченко — Stateful streaming: Кейсы, паттерны, реализации канала SmartData
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
17 февраля 2021 г. 15:49:33
01:11:26
Другие видео канала
Andy Pavlo — Lessons learned from using machine learning to optimize database configurationsAndy Pavlo — Lessons learned from using machine learning to optimize database configurationsВиктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всехВиктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всехНиколай Марков — Низкий уровень работы с даннымиНиколай Марков — Низкий уровень работы с даннымиЮлия Волкова — Любовь и ненависть к Prefect 2.0 после Apache AirflowЮлия Волкова — Любовь и ненависть к Prefect 2.0 после Apache AirflowСергей Стороженко (SM Lab) — Нетипичное использование KafkaСергей Стороженко (SM Lab) — Нетипичное использование KafkaJeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platformJeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platformАлександр Крашенинников — Hadoop high availability: опыт BadooАлександр Крашенинников — Hadoop high availability: опыт BadooСаттар Гюльмамедов, Максим Мартынов — Эволюция ETL-инструментов на примере отдельно взятой Big DataСаттар Гюльмамедов, Максим Мартынов — Эволюция ETL-инструментов на примере отдельно взятой Big DataДенис Ефаров — Hadoop 3: Erasure coding catastropheДенис Ефаров — Hadoop 3: Erasure coding catastropheБронислав Житников — NiFi-скрипты как элемент Less Code ETLБронислав Житников — NiFi-скрипты как элемент Less Code ETLSmartDataCoffeeSmartDataCoffeeКсения Томак, Максим Стаценко, Андрей Терехов — Разговор в телевизореКсения Томак, Максим Стаценко, Андрей Терехов — Разговор в телевизореВиталий Худобахшов — Имя — это фичаВиталий Худобахшов — Имя — это фичаОльга Татаринова, Алексей Махоткин — Как моделирование данных повышает качество работы аналитиковОльга Татаринова, Алексей Махоткин — Как моделирование данных повышает качество работы аналитиковВикторина «Наша игра»Викторина «Наша игра»Павел Якунин — Безопасные интерактивные большие данные в банке: Business intelligence на ClickhouseПавел Якунин — Безопасные интерактивные большие данные в банке: Business intelligence на ClickhouseАлексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисленияАлексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисленияJacek Laskowski — Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?Jacek Laskowski — Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?Артур Хачуян — Построение кросс-ID для веб-аналитикиАртур Хачуян — Построение кросс-ID для веб-аналитикиВладимир Озеров — Как устроено выполнение SQL-запросов в Presto/TrinoВладимир Озеров — Как устроено выполнение SQL-запросов в Presto/Trino
Яндекс.Метрика