Виктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всех
Ближайшая конференция — SmartData 2024, 4 сентября (online), 8–9 сентября, (Москва + трансляция).
Подробности и билеты: https://jrg.su/KFFBS7
— —
Сегодня каждая компания — это софтверная компания и завтра каждый сотрудник может стать дата-аналитиком!
В докладе вы узнаете, что такое Data Lake, какие преимущества и недостатки появляются при использовании этой технологии. Почему важно выстраивать открытую архитектуру для аналитики данных и избегать проприетарный lock-in. Зачем нужны колоночно-ориентированные файловые форматы на диски и в памяти. Как происходит эволюция Data Lake для доработки таких недостающих компонентов, как транзакции и версионирование.
Также на живой демонстрации продукта Dremio вы сможете увидеть, как быстро построить SQL Lakehouse и позволить вашим пользователям самостоятельно анализировать все имеющиеся данные.
Скачать презентацию: https://assets.ctfassets.net/oxjq45e8ilak/6IrgNRsHpfGPy2KzxmmK0B/f88da8a751c76917ab8b58ab748d71d0/The_SQL_Lakehouse_Platform____________________________________________.pdf
Видео Виктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всех канала SmartData
Подробности и билеты: https://jrg.su/KFFBS7
— —
Сегодня каждая компания — это софтверная компания и завтра каждый сотрудник может стать дата-аналитиком!
В докладе вы узнаете, что такое Data Lake, какие преимущества и недостатки появляются при использовании этой технологии. Почему важно выстраивать открытую архитектуру для аналитики данных и избегать проприетарный lock-in. Зачем нужны колоночно-ориентированные файловые форматы на диски и в памяти. Как происходит эволюция Data Lake для доработки таких недостающих компонентов, как транзакции и версионирование.
Также на живой демонстрации продукта Dremio вы сможете увидеть, как быстро построить SQL Lakehouse и позволить вашим пользователям самостоятельно анализировать все имеющиеся данные.
Скачать презентацию: https://assets.ctfassets.net/oxjq45e8ilak/6IrgNRsHpfGPy2KzxmmK0B/f88da8a751c76917ab8b58ab748d71d0/The_SQL_Lakehouse_Platform____________________________________________.pdf
Видео Виктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всех канала SmartData
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Andy Pavlo — Lessons learned from using machine learning to optimize database configurations
Николай Марков — Низкий уровень работы с данными
Юлия Волкова — Любовь и ненависть к Prefect 2.0 после Apache Airflow
Jeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platform
Александр Крашенинников — Hadoop high availability: опыт Badoo
Саттар Гюльмамедов, Максим Мартынов — Эволюция ETL-инструментов на примере отдельно взятой Big Data
Денис Ефаров — Hadoop 3: Erasure coding catastrophe
Дмитрий Бугайченко — Stateful streaming: Кейсы, паттерны, реализации
Бронислав Житников — NiFi-скрипты как элемент Less Code ETL
Ксения Томак, Максим Стаценко, Андрей Терехов — Разговор в телевизоре
Виталий Худобахшов — Имя — это фича
Ольга Татаринова, Алексей Махоткин — Как моделирование данных повышает качество работы аналитиков
Викторина «Наша игра»
Павел Якунин — Безопасные интерактивные большие данные в банке: Business intelligence на Clickhouse
Алексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисления
Jacek Laskowski — Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?
Артур Хачуян — Построение кросс-ID для веб-аналитики
Михаил Марюфич — Надежные и масштабируемые пайплайны в OK
Евгений Ненахов (MTC Digital) — Организация потоковой обработки данных для Big Data
Александр Волочнев — Создание модели данных для высоконагруженных приложений с Apache Cassandra (1)