Jeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platform
Ближайшая конференция — SmartData 2024, 4 сентября (online), 8–9 сентября, (Москва + трансляция).
Подробности и билеты: https://jrg.su/KFFBS7
— —
Flink is a powerful distributed streaming engine, but it requires lots of programming skills. Although Flink supports SQL, it still requires much programming skills to write and get a Flink job started.
Fortunately, Apache Zeppelin integrates Flink and makes submitting and managing Flink jobs pretty easier. Besides that, you can also do interactive streaming data analytics via Flink on Zeppelin and build a real-time dashboard without writing any HTML/JS code.
In this talk, Jeff would talk about how to use Flink on Zeppelin to build your own streaming data analytics platform.
Видео Jeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platform канала SmartData
Подробности и билеты: https://jrg.su/KFFBS7
— —
Flink is a powerful distributed streaming engine, but it requires lots of programming skills. Although Flink supports SQL, it still requires much programming skills to write and get a Flink job started.
Fortunately, Apache Zeppelin integrates Flink and makes submitting and managing Flink jobs pretty easier. Besides that, you can also do interactive streaming data analytics via Flink on Zeppelin and build a real-time dashboard without writing any HTML/JS code.
In this talk, Jeff would talk about how to use Flink on Zeppelin to build your own streaming data analytics platform.
Видео Jeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platform канала SmartData
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Andy Pavlo — Lessons learned from using machine learning to optimize database configurations
Виктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всех
Николай Марков — Низкий уровень работы с данными
Юлия Волкова — Любовь и ненависть к Prefect 2.0 после Apache Airflow
Александр Крашенинников — Hadoop high availability: опыт Badoo
Саттар Гюльмамедов, Максим Мартынов — Эволюция ETL-инструментов на примере отдельно взятой Big Data
Денис Ефаров — Hadoop 3: Erasure coding catastrophe
Дмитрий Бугайченко — Stateful streaming: Кейсы, паттерны, реализации
Бронислав Житников — NiFi-скрипты как элемент Less Code ETL
SmartDataCoffee
Ксения Томак, Максим Стаценко, Андрей Терехов — Разговор в телевизоре
Виталий Худобахшов — Имя — это фича
Ольга Татаринова, Алексей Махоткин — Как моделирование данных повышает качество работы аналитиков
Викторина «Наша игра»
Павел Якунин — Безопасные интерактивные большие данные в банке: Business intelligence на Clickhouse
Алексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисления
Jacek Laskowski — Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?
Артур Хачуян — Построение кросс-ID для веб-аналитики
Владимир Озеров — Как устроено выполнение SQL-запросов в Presto/Trino
Михаил Марюфич — Надежные и масштабируемые пайплайны в OK