Загрузка страницы

Владимир Озеров — Как устроено выполнение SQL-запросов в Presto/Trino

Ближайшая конференция — SmartData 2024, 4 сентября (online), 8–9 сентября, (Москва + трансляция).
Подробности и билеты: https://jrg.su/KFFBS7
— —
Presto/Trino — это распределенный SQL-движок с serverless-архитектурой, который позволяет выполнять федеративные запросы по данным произвольного объема.Спикер рассмотрит, как устроено выполнение запросов в Presto/Trino — от получения запроса на узле-координаторе до выдачи результата пользователю. Будут затронуты темы оптимизации запросов, pushdown-вычислений в целевые системы, распределения работы между узлами в кластере, архитектуры операторов, JIT-компиляции, управления памятью, работы с диском.

Видео Владимир Озеров — Как устроено выполнение SQL-запросов в Presto/Trino канала SmartData
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
29 июня 2023 г. 14:17:51
00:45:58
Другие видео канала
Andy Pavlo — Lessons learned from using machine learning to optimize database configurationsAndy Pavlo — Lessons learned from using machine learning to optimize database configurationsВиктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всехВиктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всехНиколай Марков — Низкий уровень работы с даннымиНиколай Марков — Низкий уровень работы с даннымиJeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platformJeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platformАлександр Крашенинников — Hadoop high availability: опыт BadooАлександр Крашенинников — Hadoop high availability: опыт BadooСаттар Гюльмамедов, Максим Мартынов — Эволюция ETL-инструментов на примере отдельно взятой Big DataСаттар Гюльмамедов, Максим Мартынов — Эволюция ETL-инструментов на примере отдельно взятой Big DataДенис Ефаров — Hadoop 3: Erasure coding catastropheДенис Ефаров — Hadoop 3: Erasure coding catastropheДмитрий Бугайченко — Stateful streaming: Кейсы, паттерны, реализацииДмитрий Бугайченко — Stateful streaming: Кейсы, паттерны, реализацииБронислав Житников — NiFi-скрипты как элемент Less Code ETLБронислав Житников — NiFi-скрипты как элемент Less Code ETLSmartDataCoffeeSmartDataCoffeeКсения Томак, Максим Стаценко, Андрей Терехов — Разговор в телевизореКсения Томак, Максим Стаценко, Андрей Терехов — Разговор в телевизореВиталий Худобахшов — Имя — это фичаВиталий Худобахшов — Имя — это фичаОльга Татаринова, Алексей Махоткин — Как моделирование данных повышает качество работы аналитиковОльга Татаринова, Алексей Махоткин — Как моделирование данных повышает качество работы аналитиковВикторина «Наша игра»Викторина «Наша игра»Павел Якунин — Безопасные интерактивные большие данные в банке: Business intelligence на ClickhouseПавел Якунин — Безопасные интерактивные большие данные в банке: Business intelligence на ClickhouseАлексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисленияАлексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисленияJacek Laskowski — Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?Jacek Laskowski — Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?Артур Хачуян — Построение кросс-ID для веб-аналитикиАртур Хачуян — Построение кросс-ID для веб-аналитикиМихаил Марюфич — Надежные и масштабируемые пайплайны в OKМихаил Марюфич — Надежные и масштабируемые пайплайны в OKЕвгений Ненахов (MTC Digital) — Организация потоковой обработки данных для Big DataЕвгений Ненахов (MTC Digital) — Организация потоковой обработки данных для Big Data
Яндекс.Метрика